数据治理规划与数据治理制度编制入门学习

          本文详细阐述了数据治理规划的核心内容与意义，主要围绕服务于国家文化战略、支撑公司大数据业务发展展开。数据治理旨在通过关联、标签化、解构、重构等数据处理方式，构建完善的公司数据资产管控体系，实现数据资产的应用价值。

           在大数据业务方面，战略定位依托国家文化战略，以数据云为核心打造数字中枢；业务模式则通过打造数据中台，赋能内容二次创作和分发体系，提供多层次消费体验；商业模式则强调产业价值、用户价值和社会价值的可量化。

         数据治理规划包括数据标准、数据安全、数据资产等重点领域的可控与可变现管理，以及数据生命周期管理、数据指标、数据质量管理等支撑机制。组织架构上，设立了数据治理组、数据保障组、数据基础组等多个专业团队，确保数据治理工作的有序进行。

          此外，文章还强调了数据治理并非仅是IT部门的职责，需要业务人员、业务专家的广泛参与，共同制定数据治理计划，提供针对未来状态的业务决策、业务定义等。数据治理不仅注