cd_home的博客

背景：       随着机器学习的快速发展，越来越多的技术人员踏入人工智能领域，我在未学习相关知识之前，和大部人一样对人工智能充满期待和不安。首先，期待的是人工智能带来的革命性变化，不安的是人工智能是否会在将来取代大部分人类的工作从而引发社会问题，甚至像电影中一样取代和消灭人类。        但是随着学习的深入，我渐渐发现机器终究是机器，或许真的能取代很多工作岗位，但是距离超越人类的超级智能，还...

# 环境 win10 + py3一 . k-紧邻算法概述分类：KNN算法属于监督学习的一种算法：k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离进行分类优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定缺点：计算的时间和空间复杂度较高适用数据范围：数值型和标称型二.k-紧邻算法的一般流程①收集数据②准备数据：距离计算所需要的数值，最好是格式化数据③分析数据④测试算法：计算错误率⑤使用算法三.使用k-近邻算法原理...

打算从今天开始，分享一下的我机器经验，从零开始，到达入门水平。虽然说是从零开始，其实是机器学习领域的从零开始。所以想要看懂我后面的文章，最少需要下面一些基础：1.机器学习的基本概念（监督非监督学习的差别，常用的机器学习算法）2.python基础，最好有一定的代码积累。3.python的数据分析类库的使用，例如pandas，numpy等。后面将从简单的算法入手（需要一定的数学基础，不过不用很高），通...