cd_home的博客

打算从今天开始，分享一下的我机器经验，从零开始，到达入门水平。虽然说是从零开始，其实是机器学习领域的从零开始。所以想要看懂我后面的文章，最少需要下面一些基础：1.机器学习的基本概念（监督非监督学习的差别，常用的机器学习算法）2.python基础，最好有一定的代码积累。3.python的数据分析类库的使用，例如pandas，numpy等。后面将从简单的算法入手（需要一定的数学基础，不过不用很高），通...

# 环境 win10 + py3一 . k-紧邻算法概述分类：KNN算法属于监督学习的一种算法：k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离进行分类优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定缺点：计算的时间和空间复杂度较高适用数据范围：数值型和标称型二.k-紧邻算法的一般流程①收集数据②准备数据：距离计算所需要的数值，最好是格式化数据③分析数据④测试算法：计算错误率⑤使用算法三.使用k-近邻算法原理...