（基于RUSLE模型评估）青藏高原水力侵蚀数据集（1981-2018）

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概况

数据概况

 融合中国区域地面气象要素驱动数据集、The Climate Hazards group Infrared Precipitation with Stations（CHIRPS）和ERA-Interim的降雨数据、SoilGrids土壤数据、90-m DEM等数据及侵蚀因子（9个R因子x3个K因子x3个LS因子x3个C因子），通过RUSLE模型对青藏高原1981-2018年土壤侵蚀进行评估，通过“RUSLE-IC-SDR”方法与实测产沙量数据进行验证，形成青藏高原水力侵蚀数据集。

该数据集内容包括：（1）集成模型中位数对应的1981-2018年、1981-1998年、1999-2018年多年平均的水力侵蚀数据（单位：t ha-1 yr-1）；（2）1981-2018年、1981-1998年、1999-2018年水力侵蚀变化速率（单位：t ha-1 yr-1 yr-1）。数据空间分辨率为100 m。数据集储存为.tif格式，

详情图请看上面图片。请自行斟酌使用。

其他概况

模型：

RUSLE 模型（Revised Universal Soil Loss Equation，修正通用土壤流失方程）是用于预测坡地土壤侵蚀量的经典数学模型，由美国农业部（USDA）在通用土壤流失方程（USLE）的基础上改进而来，广泛应用于农业、水土保持、生态保护等领域。

青藏高原水力侵蚀

青藏高原是全球海拔最高、地形最复杂的高原，其水力侵蚀（由降雨、融雪等水流作用引发的土壤侵蚀）受独特的气候、地形、植被和冻土条件影响，呈现出显著的区域差异和特殊性。

一、青藏高原水力侵蚀的分布特征

青藏高原水力侵蚀整体呈现 “东南强、西北弱” 的空间格局，与降水、地形和植被分布高度关联：

强侵蚀区：集中在东南部的横断山区（怒江、澜沧江、金沙江流域）、雅鲁藏布江中下游及藏东 “三江”（怒江、澜沧江、金沙江）峡谷区。这些区域年降水量可达 600-1000mm 以上，地形陡峭（坡度多 > 25°），且受人类活动（如过度放牧、修路）影响，植被破坏后易引发强烈水力侵蚀。

中轻度侵蚀区：主要分布在藏南谷地（如雅鲁藏布江中游）、青海东部河湟谷地。降水中等（300-600mm），地形以缓坡河谷为主，但农业开发（如河谷耕地）和城镇建设可能局部加剧侵蚀。

弱侵蚀区：包括藏北高原、青南高原西部等干旱半干旱区域。年降水量 < 300mm，降水稀少且集中（多为短时暴雨），但植被覆盖低（以高寒草原、荒漠为主），土壤裸露，偶发的强降雨可引发轻度水力侵蚀；此外，冻土区融雪形成的季节性径流也可能导致局部侵蚀。

二、水力侵蚀的主要驱动因素

青藏高原水力侵蚀是自然因素与人类活动共同作用的结果，其中自然因素是基础，人类活动是重要加剧因子：

1. 自然因素

气候与水文：东南部受印度洋季风影响，降水集中且强度大（如夏季暴雨），降雨侵蚀力（R 因子）高，直接增强水流冲刷能力；

高海拔区冬季积雪深厚，春季融雪形成大量地表径流，叠加冻融作用导致土壤疏松，易被水流携带。

地形与土壤：高原边缘（如横断山区）山高谷深，坡长（L）和坡度（S）因子大，地表径流流速快，侵蚀动能强；

土壤以寒漠土、高山草甸土为主，土层薄（多 < 30cm），有机质含量低，土壤可蚀性（K 因子）较高，抗冲刷能力弱；冻土区活动层（夏季融化层）土壤含水量高，易被侵蚀。

植被覆盖：东南部森林、灌丛覆盖度高（C 因子小），可有效抑制侵蚀；但西北部草原、荒漠覆盖度低（C 因子接近 1），植被固土能力弱，侵蚀风险高。

2. 人类活动因素

过度放牧：高原核心区以畜牧业为主，部分区域草场超载导致植被退化（如 “黑土滩”），裸露土壤直接暴露于水流冲刷；

工程建设：交通建设（如公路、铁路）、矿产开采等活动破坏地表植被和土壤结构，形成松散堆积物，易引发水土流失；

农业开发：藏南谷地、河湟谷地的耕地扩张（如坡耕地），因缺乏水土保持措施（P 因子接近 1），加剧水力侵蚀。

三、水力侵蚀的生态影响

青藏高原是长江、黄河、雅鲁藏布江等大河的发源地，其水力侵蚀的生态后果具有区域性和连锁性：

土壤退化：表层肥沃土壤流失导致土地生产力下降，加剧草场、耕地退化，威胁区域农牧业可持续发展；

河流泥沙淤积：侵蚀产生的泥沙进入河流，导致河道淤积、水库库容减少（如长江上游水库），影响防洪和水资源利用；

生态系统破坏：侵蚀导致植被根系裸露、生境破碎化，威胁藏羚羊、雪豹等特有物种的栖息地；

地质灾害加剧：松散侵蚀物为滑坡、泥石流提供物质基础，在强降雨触发下易引发次生灾害（如藏东峡谷区的泥石流频发）。