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整齐打印:问题描述:
n个单词,对应的长度是<l1,l2,...,ln>,每一行最多是M个字符,如果对于一行来说的话,从i开始到j位置终止的话(i<j),单词之间只留一个空格,则
对于每一行来说的话会在行末尾留下的最多的空格是e[i][j]=M-j+i-(k从i到j求和)lk;但是如果是最后一行的话,就不算进去行末尾空格的数量,相应的我们需要的代价是
在行末尾的空格的次数的立方后的求和之值是最小。
求解思路:由于需要的是求解代价最小,我们先把代价描述出来,我们定义一行行末尾造成的代价l[i][j],假设这个行起止坐标为i,j。相应的就可以知道的是对于这
一行的话存在下面情况:(1)如果j=n,表示的是最后一行,代价是0,因为上面的情况的话意思就是到达最后一行;(2)如果是i>j,这种情况下的话由于开销是可以为负的,我们为
了便利,令它为无穷大;(3)其他的情况的话就是(e[i][j])^3
上面是对于每一行的代价的估算,那么我们如果是对于整个单词数组进行规划的话,结果应该是这样的:我们定义c[j]为表示的是从1-j的最小的开销即最小的空格开销
那么就可以得到这样的结果:(1)当j=0的时候,必定开销是0;(2)当j非0的时候,对应的就是min(c[i-1]+l[i][j]);我们认为的是i-j可以组成的是一个行;
此外为了更好的标记最后输出的行的分化,那么的话我们定义一个数组p[n]进行记录行的分化的位置,具体分化思路如下:假设如上面(2)所示的话,是从i位置开始进入新
的一行的话,我们令p[j]=i;对于再往上的情况是p[p[j]],如此而已;
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#include <iostream>
using namespace std;
#define N 10
struct Cost
{
int num;
int M;
int e[N][N];
int lc[N][N];
int p[N];
int c[N];
int l[N];
Cost()
{
M=0;
cout<<"input the num of matrix ..."<<endl;
cin>>num;
for (int i=0;i<N;++i)
{
for (int j=0;j<N;++j)
{
e[i][j]=0;
lc[i][j]=0;
}
p[i]=0;
c[i]=0;
l[i]=0;
}
}
void init();
void neaty();
int print(int);
};
void Cost::init()
{
cin>>M;
for (int i=1;i<=num;++i)//确保num和N的数量关系
{
cin>>l[i];
}
}
void Cost::neaty()
{
int i,j;
for (i=1;i<=num;++i)
{
e[i][i]=M-l[i];
for (j=i+1;j<=num;++j)
{
e[i][j]=e[i][j-1]-1-l[j];
}
}//计算下初始的赋值
for (i=1;i<=num;++i)
{
for (j=i;j<=num;++j)
{
if(e[i][j]<0)
{
lc[i][j]=0xfffffff;
}else if (j==num&&e[i][j]>=0)
{
lc[i][j]=0;
}else
{
lc[i][j]=(e[i][j])*(e[i][j])*(e[i][j]);
}
}
}//计算出行开销
for (j=1;j<=num;++j)
{
c[j]=0xfffffff;
for (i=1;i<=j;++i)
{
if (c[j]>c[i-1]+lc[i][j])
{
c[j]=c[i-1]+lc[i][j];
p[j]=i;
}
}
}
}
int Cost::print(int j)
{
int k;
int i=p[j];
if (i==1)
{
k=1;
}else
k=print(i-1)+1;
cout<<"line id:"<<k<<" "<<i<<" "<<j<<" ";
return k;
}
int main()
{
Cost cst;
cst.init();
cst.neaty();
cst.print(cst.num);
cout<<endl;
for (int i=1;i<=cst.num;++i)
{
cout<<cst.p[i]<<" ";
}
cout<<endl;
return 0;
}