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最新推荐文章于 2025-08-25 00:15:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-25 00:15:00 发布 · 508 阅读 · 0 ·
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#hibernate #负载均衡 #spring #ejb #java #socket

本文深入探讨了Java领域的关键技术和概念，包括EJB、RMI、负载均衡等分布式系统的实现方式，以及JAVA反射机制的原理与应用。同时，还介绍了如何通过Socket进行通信，并对比了同步与异步操作的特点。此外，还提供了SpringHibernate源码的学习指南，以及如何使用Taobao API进行开发。

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Java Deeplearning4j：实现文本分类
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
10-09 4589
在本文中，我们介绍了如何使用 DeepLearning4J 构建、训练和评估文本分类模型。我们首先准备了数据集，并进行了数据预处理和向量化。然后，我们构建了一个 RNN 模型，并配置了训练参数。最后，我们使用训练数据训练模型，并使用测试数据评估模型的性能。通过调整模型和参数，我们可以提高模型的性能。
Java Deeplearning4j：实现时间序列预测
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
10-11 3785
时间序列数据是按照时间顺序排列的数据点序列。例如，股票价格、气温、销售量等都是时间序列数据。在时间序列预测任务中，我们的目标是根据历史数据预测未来的值。为了进行时间序列预测，我们需要准备一个合适的数据集。可以从各种来源获取时间序列数据，例如数据库、文件、网络 API 等。数据的质量：数据应该是准确、完整和可靠的。数据的长度：数据应该足够长，以便能够训练出一个有效的模型。数据的频率：数据的采样频率应该与预测任务的需求相匹配。
Learning to Learn
追随梦想，实现梦想
09-27 7091
最近看论文的时候，看到一个词 meta learning--Learning to Learn ，有点不太明白，所以就找了下面这篇文章。（仅供学习交流使用） Learning to Learn Chelsea Finn    Jul 18, 2017 A key aspect of intelligence is versatility – the capability of doing m...
【强化学习】基础离线算法：Q-Learning算法
博主关注人工智能、强化学习、嵌入式等||985高校A+学科研究生、猿龄六年||优快云博客专家、2024年博客之星TOP33、华为云享专家、人工智能领域优质创作者。
12-06 3369
在强化学习中，Q-Learning 是一种基于值函数的强化学习算法。它通过学习一个状态-动作值函数（Q函数）来选择最优策略。Q-Learning 是一种 无模型（model-free） 的强化学习方法，意味着它不需要了解环境的动态（即转移概率和奖励函数），而只依赖于与环境的交互。 Q-Learning 的目标是通过不断地更新 Q 值，使得智能体能够选择在给定状态下能获得最大累积奖励的动作。Q-Learning 的一个重要特点是，它保证在探索足够多的状态-动作对后，最终会收敛到最优策略。
MATLAB Deep Learning Toolbox
u013600306的博客
05-11 1518
Deep Learning Toolbox Version 23.2 (R2023b) 01-Aug-2023Training for Deep Learning assembleNetwork - Assemble a neural network from pretrained layers augmentedImageDatastore - Generate batches of augmented image data imageDataAugmenter
imitation learning 前沿论文
德米安
03-06 2287
1 前言 在上一篇文章最前沿：机器人学习Robot Learning的发展 - 知乎专栏 中，我们介绍了机器人学习Robot Learning这个方向的发展趋势，并介绍了部分基于DRL的方法，那么在本文，我们将继续介绍一下最近发展起来的机器人学习的一个重要分支------模仿学习Imitation Learning。通过深度增强学习Deep Reinforcement Learning，我们可以...
Java Deeplearning4j：实现图像分类
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
10-07 4167
本文介绍了如何使用 DeepLearning4J 进行图像分类任务。我们首先介绍了相关的 Maven 依赖，然后详细介绍了数据集准备、模型构建、模型训练和评估等关键步骤。通过实际的例子，我们展示了如何使用 DL4J 构建、训练和评估图像分类模型。最后，我们介绍了一些调整模型和参数的方法，以提高模型的性能。希望本文能够帮助读者更好地理解和使用 DeepLearning4J 进行图像分类任务。
Q-learning算法详解：从原理到实践，打造会学习的智能体
最新发布
嗨，欢迎来到我的 优快云 博客小天地！一名深耕多年的技术发烧友。在这里，我将把日常工作中积累的宝贵经验，从复杂架构设计的精妙之处，到代码优化的实战技巧，毫无保留地分享给大家。
08-25 2968
Q-learning算法详解：从原理到实践，打造会学习的智能体
Python Q-learning 算法详解与应用案例
闲人编程的博客
10-19 2942
本文详细介绍了 Q-learning 的基本原理，提供了 Python 中的面向对象实现，并通过简单环境和迷宫游戏的案例展示了其应用。Q-learning 是一种强大的强化学习工具，在多种领域有广泛的应用潜力。希望本文能为读者理解和应用 Q-learning 提供帮助。
Q-learning 算法学习
不断积累不断学习
05-19 2747
是一种经典的无模型、基于价值的算法，它通过迭代更新状态-动作对的Q值，最终找到最优策略。
精选资源
基于DeepLearning4j框架提供的lstm神经网络实现对车流量预测
07-11
【作品名称】：基于DeepLearning4j框架提供的lstm神经网络实现对车流量预测 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目...
《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》
09-13
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem是一本旨在帮助读者掌握机器学习问题解决方法的书籍。这本书涵盖了机器学习的基本概念、模型选择、数据预处理、特征工程、模型评估等多方面的知识点。 机器学习...
精选资源
deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1-API文档-中文版.zip
07-03
赠送jar包：deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1.jar； 赠送原API文档：deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1-javadoc.jar； 赠送源代码：deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：deeplearning4j-nn-...
精选资源
deeplearning4j-core-1.0.0-M1.1-API文档-中文版.zip
07-03
赠送jar包：deeplearning4j-core-1.0.0-M1.1.jar； 赠送原API文档：deeplearning4j-core-1.0.0-M1.1-javadoc.jar； 赠送源代码：deeplearning4j-core-1.0.0-M1.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：deeplearning...
精选资源
Bishop C. M., Bishop H. - Deep Learning. Foundations and Concepts - 2024
01-02
《Deep Learning: Foundations and Concepts》系机器学习领域大神Christopher Bishop的最新力作，于2023年11月由Springer出版社出版。Bishop是微软剑桥研究实验室主任、微软技术院士(Microsoft Technical Fellow), ...
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rain的专栏
03-06 1489
http://www.firefox.net.cn/forum/viewtopic.php?printertopic=1&t=22394&start=0&postdays=0&postorder=asc&vote=viewresulttabs显示的标题总是“Mozilla Firefox 中文社区::”开头，然后才是该tab的主要内容，这样tabs一开多，就一片“Mozilla Fir
卡巴斯基2010无限升
rain的专栏
09-26 1456
http://hi.baidu.com/sxcxq1128/blog/item/1918d0ef30523c232df534c1.html  卡巴斯基2010授权文件如何安装使用激活卡巴斯基2010版授权文件安装方法比以前的版本有些不同，请仔细看以下教程免得有了key也不会使用^_^ 第一步：打开卡巴斯基授权许可激活页 点击左下角的“授权许可”上图
购房参考：风水学上的最完美户型
rain的专栏
04-17 1077
http://kaiyun.china.com/zh_cn/geomancy/more/11062430/20090414/15430450.html       户型分析：     1、此房内的组合为完美户型，它结合了风水上所讲的天圆地方必有气的理论，那么在主人居住的户型上都是按吉星位来排的，比如书房的位置是文昌位，是非常有利于学习或写文章的吉祥方位；如果用来居住则不太理想，
如何开公司，手续全过程
rain的专栏
01-20 919
 注册一个公司，首先想好经营什么，怎样经营好，再来注册。要不，注册了也没有用，注册了公司是需要很多成本的，不是一件“好玩”的事情。 　　　　 　　　　前期可行性分析调查，建议你自己认真的考虑一下。接下来谈谈如何注册公司，需要哪些手续、怎样操作。 　　　　 　　　　一、选择公司的形式： 　　　　普通的有限责任公司，最低注册资金3万元，需要2个（或以上）股东， 　　　　从06年1月起新的公司法规定，允
Python实现Q-Learning实例详解
Q-learning是一种无模型的强化学习算法，主要用于解决马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes，MDP）中的最优决策问题。强化学习是一种通过与环境进行交互来学习策略的方法，而Q-learning的核心在于学习一个...
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