安装tensorflow(Anaconda3、Jupyter)

安装tensorflow(Anaconda3、Jupyter)

打开Anaconda Prompt,运行pip install tensorflow(or conda install tensorflow?)。
若import tensorflow出现No module named 'numpy.core._multiarray_umath’的错误,则先卸载numpy(pip uninstall numpy),再重新安装(pip install numpy)。

参考:
cnblogs: 关于win系统下Anaconda与TensorFlow的安装相关事宜以及错误:ImportError: No module named 'tensorflow’的解决
优快云: Mac下首次安装tensorflow运行时会出现ImportError: numpy.core.multiarray failed to import的解决方案
优快云: tensorflow运行提示multiarray无法加载
https://blog.youkuaiyun.com/xiakejiang/article/details/82720815

其他参考:
http://www.pianshen.com/article/25494988/
https://bbs.youkuaiyun.com/topics/392336453

### 安装 TensorFlow 的方法 要在 AnacondaJupyter Notebook 环境中安装并使用 TensorFlow,可以按照以下方式操作: #### 创建虚拟环境 为了确保兼容性和隔离性,建议先创建一个新的 Conda 虚拟环境,并指定 Python 版本。例如,可以选择 Python 3.7 作为基础版本: ```bash conda create -n tensorflow python=3.7 [^1] ``` 激活该虚拟环境: ```bash conda activate tensorflow ``` #### 安装 TensorFlow 根据需求选择 CPU 或 GPU 版本的 TensorFlow。 对于 **CPU 版本**,可以直接通过 `pip` 进行安装: ```bash pip install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [^2] ``` 如果需要支持 GPU 加速,则需额外配置 CUDA 工具包以及 cuDNN 库。可以通过以下命令完成安装: ```bash conda install cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ [^4] ``` 随后再安装对应的 GPU 支持版 TensorFlow(注意替换具体版本号以匹配 CUDA 配置)。 #### 测试安装是否成功 进入 Jupyter Notebook 后,在单元格内运行如下代码验证 TensorFlow 是否正常工作: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) [^3] ``` 若能正确打印出版本信息则表明安装无误。 另外,在实际编写模型训练脚本时可能需要用到会话机制(Session),此时可通过下面的方式初始化全局变量并执行计算图中的节点运算: ```python init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init) # 初始化所有变量 [^5] result = sess.run(some_tensor_or_operation) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值