代码随想录算法训练营|455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

最新推荐文章于 2025-12-15 22:32:00 发布

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#算法 #java #leetcode

455.分发饼干

题目

参考文章

思路：我们这里的思路是用最大量的饼干数看看是否满足食量最大的小孩，如果不满足则 index--

继续遍历第二食量的小孩，以此类推，如果最大量饼干也满足的当前遍历到的食量的小孩，则饼干数就变为第二大量的饼干，再与当前食量的小孩进行比较，每满足一次条件，count++（即最后可以分得的小孩数）

代码：

class Solution {
   public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int count = 0;
        int start = s.length - 1;
        // 遍历胃口
        for (int index = g.length - 1; index >= 0; index--) {
            if(start >= 0 && g[index] <= s[start]) {
                start--;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

376. 摆动序列

题目

参考文章

思路：当出现摆动的时候，preiff才赋值为cureniff，这样可以摆脱单调有平坡的情况，同时也拜托了上下有平坡的情况

代码：

class Solution {
   public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1) {
            return nums.length;
        }
        //当前差值
        int curDiff = 0;
        //上一个差值
        int preDiff = 0;
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            //得到当前差值
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            //如果当前差值和上一个差值为一正一负
            //等于0的情况表示初始时的preDiff
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
                count++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }
}

53. 最大子序和

题目

参考文章

思路：这题其实可以用双重for循环做，但是复杂度高，所以这里用一次for循环，用count记录当前位置所得总和，sum用来记录最终结果，这里能用到一层循环就解决是因为我们这里做了一个判断，即当当前总和小于零时，直接把当前总和重置，再继续累加，因为为负数时，不能使得整体的总和变大，只有为正数才会使得整体总和变大。

代码：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        int sum = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            count += nums[i];
            sum = Math.max(sum, count); // 不断确定的最大值
            if (count <= 0){
                count = 0; // 当总和为负数时，就直接重置count，因为只有是正数时才会有可能得到最大值
            }
        }
       return sum;
    }
}