计算方法：函数插值

实验内容 用拉格朗日插值法计算插值问题（+小实验 5） （大实验见 p316，实验 5 函数插值（1），要求用 MATLAB 和 C 语言完成） 【小实验 5】 1.利用 randn 函数生成符合正态分布的 10*5 的随机矩阵 A，写出完成下列操作的命令： （1） A 各列元素的中值和标准方差； （2） A 的最大元素和最小元素； （3） A 每行元素的和以及全部元素的和； （4） 分别对 A 的每列元素按升序、每行元素按降序排序。 2.有三个多项式𝑝𝑝1(𝑥𝑥) = 𝑥𝑥3 + 2𝑥𝑥2 + 7, 𝑝𝑝2(𝑥𝑥) = 𝑥𝑥 − 5, 𝑝𝑝3(𝑥𝑥) = 𝑥𝑥3 + 5𝑥𝑥 + 1,进行下列操作： （1）求𝑝𝑝(𝑥𝑥) = 𝑝𝑝2(𝑥𝑥)𝑝𝑝1(𝑥𝑥) + 𝑝𝑝3(𝑥𝑥)； （2）求 p(x)的根； （3）设𝐴𝐴 = � −1 4 3 2 1 5 0 6 5 �，当以矩阵 A 的每一元素为自变量时，求 p(x)的值；当以矩阵 A 为自变量时，求 p(x)的值 实验程序 Matlab程序： LagrangeInterpolation函数： 主程序： C语言程序： 【小实验 5】 1. 实验结果分析及实验感想

从实验六的计算结果可以看出，实现同样的计算步骤，用Matlab实现的计算结果和C语言相比，略靠近于精确值。再一次说明，实现同样的算法，Matlab的计算精度略高于C语言。