AI绘画Stable Diffusion教程|SD WebUI必备插件教程 菜鸟轻松成高手云端部署 第三期Self - Attention Guidance

大家好！今天又来给大家更新教程啦。这次教程主要聚焦于一个在画面调整与修饰领域中相对小众的插件。

今天要介绍的插件是 Self - Attention Guidance，我们简称为 SAG。这个插件的功能有些独特，不过要注意的是，它对显卡显存的要求比较高哦。如果您是在自己的电脑上进行本地部署的玩家，我建议您谨慎使用这个插件，尽量少用，以免出现电脑卡顿等问题。

在这里要先给大家一个观前提醒，本教程是建立在使用算网云平台提供的 SD Webui forge 镜像的基础上展开的。平台的网址我们会在文末展示给大家。之所以选择云端部署来讲解，是因为相较于本地部署，云端部署没有那么复杂，它不需要您的电脑有很高的配置，对于初学者来说，是学习和使用 SD 的一个更合适的途径呢。

接下来，我们正式开始教程。首先，我们要进入算网云的工作后台界面，这个界面就像是整个操作流程的 “控制中枢”，所有关键操作都要在这里完成。在这个界面中，有很多选项，我们需要从中准确选择 GPU，这一步可太重要啦！就像是为后续的工作挑选了一个强劲的 “动力引擎” 一样，GPU 的选择直接关系到我们后续操作的流畅度和效果。选好 GPU 之后，我们就可以部署所需的镜像了，部署完成后，接着就是耐心等待容器实例的部署。这个过程可能需要一些时间，大家一定要保持耐心哦。当您看到部署状态显示为 “进行中” 的时候，恭喜您，这意味着我们离成功又近了一步。这个时候，您可以点击 “Webui” 进入镜像。

进入镜像后，我们首先要生成一张底图，这样才能更好地看出插件的具体效果。在生成底图时，具体的提示词、采样方式和调度类型您可以按照自己的个人喜好来设置。我个人一般会选择 DPM++2M 和 karras 这个组合，因为这个组合在出图时间和效果上都比较令人满意，生成的画面也不会出现各种过于夸张的效果，整体比较自然、和谐。

生成底图后，我们需要固定好种子，这样可以让效果有一个更加明显的对比。接下来，我们先启用 SAG 插件，使用插件本身的默认参数先生成一张图片。

这时您可以观察一下，会发现效果并不是很明显。为了更加直观地看出数值变化带来的差别，我们可以分别把相关参数拉到最低和最高。当把参数拉到最低时，您会发现图片的细节损失了很多，画面看起来会比较模糊、粗糙。而当我们将其数值拉到 5（满值）时，会发现图片的整体添加了非常多的细节。如果您把图片放大仔细看的话，会发现图片的下方会出现许多不一样的噪点，细节更加突出了。不过，一般情况下，我推荐大家把这个数值调整至 1 - 2 之间，这样既能保证一定的细节增强效果，又不会让噪点过多影响画面质量。

除了前面提到的参数，还有一个参数是 Blur Sigma，这个参数主要调整的是高斯模糊的标准差，它的数值区间是 0 到 10，这里要特别注意，这个数值千万不能为 0，如果为 0 的话，整张图片就会直接变成黑屏，无法正常显示。当这个数值接近零的时候，我们可以非常明显地看到画面中存在色块，而当我们把数值直接调整为 10 时，色块消失不见了，取而代之的是非常丰富的细节，画面看起来更加细腻、真实。

最后一个重要的数值是蒙版模糊阈值，这个参数主要是用来‌控制模糊程度‌的。具体来说，通过调整蒙版模糊阈值，我们可以控制图像边缘的模糊程度。当阈值较高时，边缘部分会保持较为清晰，而较低的阈值则会使边缘更加模糊。在处理图像时，特别是在进行模糊处理的过程中，边缘细节很容易丢失。通过调整蒙版模糊阈值，我们就可以在保持图像整体模糊效果的同时，很好地保留重要的边缘细节。大家可以试试看，当数值为 0 时，图片的背景会变得比较清晰，图片的主要元素和背景的融合稍微有一点生硬；而当数值为 4 的时候，可以明显看出背景变得模糊起来了，主要元素也更加突显，画面的层次感更强了。

至此，关于 Self - Attention Guidance 插件的使用方法就都已经介绍完毕啦，本次教程也接近尾声了。希望大家通过这次教程，能够对 SD 的插件功能有更深入的理解和掌握。下一次，我们再来为大家介绍 SD 的其他有趣的插件，期待与大家下次再见！

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