【error】RuntimeError: tried to construct a tensor from a nested int sequence, but found an item

原创于 2017-12-10 19:09:25 发布 · 1.4k 阅读

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本文介绍了在使用PyTorch进行深度学习项目时遇到的一个常见问题：尝试从嵌套整数序列构造张量时遇到类型不匹配错误。具体错误发生在尝试将包含浮点数的列表传递给`torch.LongTensor`时。文章详细解释了错误原因，并提供了正确的解决方案，即将`torch.LongTensor`替换为`torch.FloatTensor`。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

报错信息：
RuntimeError: tried to construct a tensor from a nested int sequence, but found an item of type float at index (0, 0, 0)

我的出错代码是：
in_words_ = Variable(torch.LongTensor(in_words).view(batch_size, len(in_words[0])))
错误处在：
torch.LongTensor(in_words)
验证错误方式：
在代码中加上print(in_words[0][0][0]) 发现输出是-0.41xxx
错误原因：
LongTensor要求输入为Int，但是在[0][0][0]得到了float
解决方式：
错误的代码改为：in_words_ = Variable(torch.FloatTensor(in_words).view(batch_size, len(in_words[0])))