效率&生产力汇总

Hope it helpful!

相关的东西都总结在这个置顶汇总里吧,如有更好的建议也希望不吝赐教:

theory:

《精力管理》与《意念力》

自控力与能量消耗

GTD

tools:

尽可能把工具能做的让工具做,大脑实在不够用,得用在正地方。

习惯养成

有一个习惯养成的软件帮助养成习惯还是特重要的,原来还觉得自己挺有意志力的,但是稍微一回顾就发现自认为一直坚持的东西,其实也没怎么坚持,一个不小心就把自己骗过去了,还就得把血淋淋的事实放在眼前:

http://www.joesgoals.com,来来回回试了不少,这个感觉比较好,免费简洁。

笔记&计划:

轻型应用:evernote+移动设备

  • 看到一篇好微博,一闪而过的好想法,使用evernote的确非常好
  • 趁手的移动设备一定要有

重型应用:微云+office

  • office强健的功能:设计框架,做工作日志,系统性的总结,在文字编辑方面evernote还是太轻量级,相比于word功能欠缺的厉害,定位本身就不同
  • 流量:因为我的工作需要大量的截图,所以evernote的免费流量很快就不够了,微云和skydrive这方面就给力的多,鉴于国内的速度,微云好很多,而且有移动支持,下载到手机上一些文章,地铁时候看最好了
  • google drive:时不时连不上。。。
计划监控:trello
  • 事情很多而且跨月的时候,evernote和word就开始不够用了,trello在task管理上更加的科学

这里trello与skydrive worklog之间的关系是:trello记录event的名字,worklog记录工作中的细节(如何思考的,怎么做的,做的过程中的细节,数据,最后一些反思评价)

阅读:
ipad上的good reader,能访问skydrive,gdrive,能做笔记,能好多,物超所值

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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