保持控制力

本文探讨了软件开发中进度压力与工作质量之间的矛盾。作者强调即便面临进度压力,也应坚持进行充分的预研和设计,避免因妥协而造成返工和加班。正确的做法是通过有效沟通提高工作效率,确保开发过程既高效又高质量。

在进度压力之前的妥协会加剧进度压力,这种懦夫行为只会有悲催下场,现在想起来就火大,绝逼不能容忍自己处于这种境地。

本来在设计一个东西的时候应该是做较长时间预研,设计出什么样子,代码结构,但是的确有压力,就在不足的情况做了,回头看下来很多东西不到位,做的速度也不能说快,还要加一个迭代来进一步弄得更好。

“上来搞起”的做法根本就是你不知道该怎么办的时候才会采取的策略,不知道怎么办的情况下,也只能如此,这并不是什么“敏捷”,什么可以说的过去的或者时髦前卫的做法,这只意味着“你很菜”。

当你可以去探索出正确方向的时候绝不能这么无所谓,预研设计编码这三连击是容易做的,挑战在于顶住一切压力保持这样的做法,否则就是一个惨烈的加班然后收获平庸的结果的下场。

能否顶住压力在于可以有效沟通后快速的给力的把东西做出来,更加集中精力和凶狠的加班吧。

标题所说的“控制力”无外乎也就是“给力”的结果与“不妥协的意志”的结合体。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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