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我也要
matrix定义：
float(row)x(column) matrix。
比如float 3x4 matrix就是3行4列的matrix。
在汇编级表现是一个column一个register。
mul（vector, matrix)要求matrix的row num和vector的dimention对应，如果是：
mul(float4, float4x4)那么就是四个dp操作，每个dp取一个register也就是float4x4的一个column。
cpp端设置matrix的时候就很直接，就是按照一个一个register的顺序填下去。
WaterDrops
MATLAB 论文复现——面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法
其次，对灵活资源参与EDR的功率分配模型进行了建模，并提出了基于分层分布式共识算法的快速决策方法，对功率分配模型进行快速求解，以满足EDR实时性的需求，在保证较高精度的前提下提高了决策速度。[1]孔祥玉,杨至端,孙裕策,等.面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法[J/OL].电力系统自动化,1-13[2024-07-29].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20240709.1843.002.html.关键词： 规模化灵活资源;
测绘常用程序C语言
***此处调用程序角度换弧度AngleToRadian***/注意:释放空间与开辟空间相反,释放空间是先释放列,后释放行./***函数取出观测方向GetAllDirect***/坐标概算全方向法子程序实现流程(coordinate)注意:防止数据溢出,要加个微小量,例如0.3.13.坐标增量法(calcoordinate)8.矩阵求逆(countermatrix)7.矩阵相乘(mulmatrix)4.开辟二维数组的动态空间的宏。5.释放开辟的二维数组的空间。12.坐标概算全方向法。
Multisim实战：从8选1到32选1数据选择器的完整搭建指南（附常见问题解决）
本文提供了一份详尽的Multisim实战指南，手把手教你从基础的8选1数据选择器开始，逐步级联搭建16选1乃至32选1数据选择器。文章深入剖析了级联的核心逻辑、片选方案以及使用译码器的专业方法，并附带了电源连接、输出冲突、信号毛刺等常见问题的诊断与解决技巧，帮助电子工程学生和爱好者扎实掌握数字电路的系统设计与仿真调试。
阶乘计算（高精度乘法 使用vector）
/ 最后一个元素的值设置为1 pop_back:移除最后一个元素 result.insert(result.begin(), 1);void multiply(vector& result, int num) {//传来一个容器中的值，和需要乘的阶乘中的数 传递引用。//定义了一个int型的vector result（动态数组容器，数组大小可动态改变，提供迭代器）// 乘以i，，，这里进入高精度处理函数。- 初始化一个`vector`，仅包含一个元素`1`，表示数字1。
电路仿真软件PSIM简介
PSIM的基本使用操作...
给大一新生的蓝桥杯EDA备赛规划：从电路分析到立创EDA，如何用一年时间高效备赛？
本文为大一新生提供了一份系统的蓝桥杯EDA备赛规划，从电路分析基础到立创EDA实战操作，分阶段指导如何高效备赛。内容涵盖理论学习、软件操作、PCB设计专项提升及冲刺优化策略，帮助学生在一年内全面提升电子设计能力，为竞赛做好充分准备。
高精度乘法 C++ vector容器实现
其实是将B的每一位切片，看成若干个高精乘低精，用嵌套循环实现。这里附上大佬的图解，生动形象啊生动形象。
开源生成式推荐框架MiniOneRec实践：从SID构建到RL微调全解析
在推荐系统领域，从协同过滤到深度学习，核心目标始终是精准预测用户兴趣。其技术原理经历了从矩阵分解到深度神经网络的演进，旨在从海量用户行为数据中挖掘复杂模式。随着大语言模型（LLM）的兴起，生成式推荐作为一种新兴范式，将推荐问题重构为序列生成任务，展现出更强的泛化能力和端到端优化潜力，尤其适合处理动态、多模态的推荐场景。本文聚焦于首个完全开源的生成式推荐框架MiniOneRec，它通过引入语义商品ID（SID）解决物品离散化难题，并采用监督微调（SFT）与强化学习（RL）结合的完整训练流程，为工程师和研究者提
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Mat矩阵点乘——A*B Opencv重载了运算符“*”，姑且称之为Mat矩阵“点乘”，其中一个重载声明为： CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 点乘说明： 1. A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的，即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算，这就要求A的列数等
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密码学系列3-Elgamal加密及其IND-CPA安全性证明
但这没有任何影响，敌手本身就只能知道公钥，他并没有能力知道挑战者是否知道对应的私钥。所以上述整个游戏就是一个模拟实验，敌手无法区分挑战者运行的是这个模拟实验，还是真正的按照第一节的算法构造的实验（挑战者知道私钥…为什么合起来的时候有1/2：因为T既可能是随机的也可能是g^{ab}，这两种情况概率为1/2。能够攻破Elgamal加密方案，那么挑战者利用敌手的能力构建下面游戏，来求解困难性问题DDH。就是挑战者选的随机数，虽然挑战者自己也不知道。），否则挑战者输出0，作为DDH的回答。
opencv笔记 | 矩阵相乘
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摘要：SAP S/4HANA中的可配置产品（Configurable Products）通过集中管理产品变体解决主数据膨胀问题。以汽车和服务器为例，销售端显示为单一产品，生产端则处理多维度组合。核心机制包括：1）使用KMAT物料类型或Configurable标记；2）通过特征（characteristics）定义可选项；3）用分类（class）组织特征；4）配置档案（configuration profile）控制业务逻辑。这种设计将客户选择与主数据解耦，避免为每个组合创建独立物料，同时支持销售配置、生产B
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replacing "mul(UNITY_MATRIX_MVP, vector)" with "UnityObjectToClipPos(vector)" (vector can be an arbitrary expression)https://forum.unity.com/threads/regarding-unity_matrix_mvp-and-unityobjecttoclippos...
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