引用可以被引向NULL

本文探讨了引用指向NULL内存并使用reference.xxx时程序崩溃的问题。指出引用和指针在汇编级别上相同,因此引用同样会面临指针所遭遇的问题。

前些天遇到一个,引用指向NULL内存,然后使用reference.xxx的时候就crash了,引用和指针在汇编级是一个东西,指针出现的问题引用一样有。

<think>我们正在回答用户的问题:如何检查 SQL 查询是否使用了索引(在MySQL中) 根据引用,我们可以使用EXPLAIN命令来分析SQL语句的执行计划,从而判断是否使用了索引。 步骤: 1. 在SQL查询前加上EXPLAIN关键字,例如:EXPLAIN SELECT ... FROM ... WHERE ... 2. 查看执行计划结果中的key列,该列显示了MySQL实际使用的索引。如果key列为空,则表示没有使用索引。 3. 另外,可以查看possible_keys列,它表示可能使用的索引,而key列是实际使用的索引。 4. 其他列如type、rows、Extra等也可以提供关于查询性能的信息。 注意:在MySQL中,EXPLAIN命令是分析查询性能的重要工具。 因此,我们将向用户解释如何使用EXPLAIN命令,并给出一个示例。 同时,根据系统指令,我们需要生成相关问题。</think>### 如何检查 SQL 查询是否使用索引(MySQL) 在 MySQL 中,可通过以下方法检查 SQL 查询是否使用索引: #### 1. **使用 `EXPLAIN` 命令**(推荐) 在 SQL 语句前添加 `EXPLAIN` 关键字,执行后分析结果: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com'; ``` 关键字段解析: - **`key` 列**:显示实际使用的索引名称(如 `PRIMARY`、`idx_email`),若为 `NULL` 表示未使用索引[^3][^4]。 - **`possible_keys` 列**:列出可能使用的索引,若为空则无合适索引。 - **`type` 列**: - `eq_ref`/`ref`/`range`:高效索引使用 - `ALL`:全表扫描(未用索引) - **`rows` 列**:扫描行数,数值越大效率越低。 - **`Extra` 列**:若出现 `Using where; Using index` 表示索引覆盖查询。 #### 2. **使用慢查询日志** 1. 启用慢查询日志: ```sql SET GLOBAL slow_query_log = ON; SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 超过2秒的查询会被记录 ``` 2. 检查日志文件,关注 `Rows_examined`(扫描行数)与 `Rows_sent`(返回行数)。若前者远大于后者,可能未用索引[^3]。 #### 3. **性能模式(Performance Schema)** MySQL 5.6+ 支持: ```sql SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest WHERE digest_text LIKE '%your_query%'; ``` 查看 `ROWS_EXAMINED` 和 `ROWS_SENT` 的比例[^3]。 #### 4. **强制索引测试** 通过 `FORCE INDEX` 测试索引效果: ```sql SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_email) WHERE email = 'user@example.com'; ``` 对比执行时间与 `EXPLAIN` 结果。 #### 示例分析 假设表 `orders` 有索引 `idx_customer_id`: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 100; ``` 结果若显示: - `key: idx_customer_id` - `type: ref` - `rows: 1` 表明索引生效[^4]。若 `key: NULL` 且 `type: ALL`,则需优化查询或索引。 #### 常见索引失效场景 - 对索引列使用函数(如 `WHERE YEAR(create_time) = 2023`)。 - 隐式类型转换(如字符串列用数字查询)。 - 复合索引未遵循最左前缀原则。 - 使用 `OR` 连接非索引列[^3][^4]。 ---
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