调用gensim实现word2vec却出现_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘7‘.

最新推荐文章于 2024-01-24 15:38:02 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-24 15:38:02 发布 · 2k 阅读

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博主分享了在安装PyTorch和使用Word2Vec过程中遇到的困难，包括包安装的复杂性、模型加载错误以及环境配置问题。通过耐心解决，最终成功保存并应用了Word2Vec模型，但PyTorch的安装仍然存在问题。建议在遇到类似问题时尝试重启软件或电脑，并参考相关博客资源寻求解决方案。

感觉安装一些包什么的就在劝退。。。

果然还是要耐心一点啊不然搞一天还错误百出。

model.wv.save_word2vec_format('learning/nlp_learning/result/text8_word2vec.model', binary=False)   # 保存模型

然后直接调用model来实现一些功能就好了，不需要加载模型
加载模型仍会报这个错，但是注释掉这行就不会了

最近安装pytorch就费老大力气了，还没搞好，总之出现很多问题，弄得我又重装了Anaconda，配置过程还是参考了以前的博客，然后也会有些小问题，如果你实在找不到为啥出错，可以试试重启软件、重启电脑啥的。

贴一个可能有帮助的博客，没有进行实践。
word2vec.load()报错的解决方法

gensim实现word2vec

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解决Python中使用xlwings模块时出现的“_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘\x00‘“错误

PixelShadeZ的博客

09-14

2443

"_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘\x00’"错误通常发生在使用xlwings时，尤其是在尝试从Excel文件加载已有的工作簿或工作表时。该错误的原因是xlwings在处理Excel文件时使用了pickle模块进行序列化和反序列化操作，而pickle模块在某些情况下可能会遇到不兼容的字节序列，导致无法正确加载数据。pickle模块支持不同的协议版本，你可以尝试使用特定的协议版本来处理xlwings的pickle数据。在加载工作簿或工作表之前，使用。

Pytorch load模型出错：_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘＜‘.

zhangboshen的博客

09-20

4966

检查模型大小（大概率没下载完整），重新（手动）下载。

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mmdet中模型测试出错_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘/‘.

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09-29

4万+

记录改错过程原代码 with open(cached_path, "rb") as reader: features = pickle.loads(reader) 运行报错 _pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘{’. 改为： with open(cached_path, "rb") as reader: features = pickle.loads(reader) .load和loads的区

gensim4中Word2Vec里的load加载.bin结尾的二进制文件出现错误“_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '6'.”

06-09

出现这个错误通常是因为您的二进制文件不是gensim使用的格式。gensim使用自己的二进制文件格式来保存...from gensim.models import Word2Vec model = Word2Vec.load('model.gensim') ``` 希望这可以解决您的问题。

精选资源

wiki_word2vec_50.bin.zip

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word2vec.load()报错的解决方法

ouyang953517554的专栏

01-27

6776

很感谢 https://www.cnpython.com/qa/49234.终于解决问题了。记录一下。在网上找了一些大的词向量模型，load的时候一直报错： # 最初使用的load方式 from gensim.models import Word2Vec model = Word2Vec.load('./model/baike_26g_news_13g_novel_229g.model') load .model后缀时报一下错： AttributeError: 'EuclideanKeyedVector

精选资源

基于gensim-word2vec+svm文本情感分析.完整代码数据可直接运行

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MaskRCNN模型加载报错：_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘＜‘.

m0_50013697的博客

01-18

1233

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '

解决gensim导入模型报错UnpicklingError: invalid load key, ‘3‘.

呆萌的代Ma

04-11

2159

解决方法修改导入的方式： from gensim.models import KeyedVectors model = KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz', binary=True) 问题解析如果使用Word2Vec.load()导入一个二进制的文件，就会出现这样的报错 ...

使用torch.load()加载文件时，报错_pickle.UnpicklingError: could not find MARK

qq_37297763的博客

11-22

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我试图用torch.load()加载.csv文件，想想都觉得自己的操作很蠢，与其说蠢，不如说掌握的知识少。接下来进入正题： 1. torch.load的用法 torch.load()是用来加载torch.save()存储的对象的方法。 load()使用Python的unpickling工具，但是专门处理存储，它是张量的基础。他们首先在CPU上并行化，然后移动到保存它们的设备。如果失败(例如，因为运行时系统没有某些设备)，就会引发异常。所以我用DataFrame.to_csv()保存在.csv文件中的信息不

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘＜‘.的可能解决方案

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在进行模型训练的时候，需要下载模型文件，结果没发现网络不好，模型文件只下了4k，就提示这个个报错，再次运行文件就发现了这个错误。把checkpoint中下载的损坏文件删除重新下载即可。

文件加载出现 _pickle.UnpicklingError: could not find MARK

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UnpicklingError: could not find MARK

xdreamman的博客

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weixin_49997885的博客

07-31

2100

在读取 pickle.loads(base64.b64decode(cart_cookie)) 时出现这个问题，提示信息为出现无效键 N, 使用debug查看 base64.b64decode(cart_cookie)，发现result的信息为 b’n\x00\r…’，很明显问题出现在这里，为什么会这样我也不清楚，但是解决也很容易,需要使用eval()包裹一下就OK了pickle.loads(base64.b64decode(eval(cart_cookie))) ...

import xlwings时_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘\x00‘解决方案

herosunly的博客

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本文主要介绍了import xlwings时出现_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x00'解决方案，希望对新手有所帮助。 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 安装软件 2.2 清理操作