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原创 Pytorch load模型出错:_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘<‘.
检查模型大小(大概率没下载完整),重新(手动)下载。
2023-09-20 11:46:32
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原创 Integral-human-pose-2D
Integral-human-pose-2DIntegral human pose estimation的2D pytorch实现Integral human pose estimation的2D pytorch实现原始链接:https://github.com/JimmySuen/integral-human-pose/blob/master/pytorch_projects/common...
2020-04-24 18:33:12
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原创 Pytorch "cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected”报错解决
我在执行network.cuda()的时候报错:RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50查询了一下解决方案,很多时候这个错误是Nvidia的驱动版本和CUDA不匹配导致的,比如:https://blo...
2019-12-06 21:11:37
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原创 ICCV2019:基于Anchor point的手势及人体3D姿态估计方法:A2J
A2J: Anchor-to-Joint Regression Network for 3D Articulated Pose Estimation from a Single Depth Image简介:这是我们在ICCV 2019的一篇论文,文章主要解决的是基于单张深度图像的手势以及人体的3D姿态估计问题,我们首次提出了将经典目标检测的anchor的概念应用到姿态估计任务中来,设计了一种简...
2019-09-17 16:08:27
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原创 Pytorch模型定义报错:TypeError: new() received an invalid combination of arguments-got(float, int)
Pytorch定义网络结构的时候出错:TypeError: new() received an invalid combination of arguments - got (float, int), but expected one of:问题分析首先,我的错误复现:>>> import torch.nn as nn>>> fc1 = nn.Linea...
2018-12-20 11:53:27
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原创 Pytorch加载模型时报错:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 875:
Pytorch加载模型时报错:UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xc3 in position 875: ordinal not in range(128)问题原因:Pytorch在加载模型时候,如果训练保存模型的python环境是2.7,然而在python3的环境中去load模型,就会出现上面的错误,>>&...
2018-12-20 09:26:16
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原创 《Ordinal Depth Supervision for 3D Human Pose Estimation》-CVPR2018 论文阅读
简介《Ordinal Depth Supervision for 3D Human Pose Estimation》是一篇CVPR2018 Oral Presentation的工作,主要解决RGB的3D human pose estimation任务,也是当前的state-of-the-art.这里对这篇文章做一个简单的总结,如有理解不对的地方,欢迎指正!!方法总结一下文章的中心思想,也就...
2018-11-26 09:55:03
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原创 Convolutional-Pose-Machines-tensorflow
1 简介这是一个Convolutional Pose Machines(CPM)的tensorflow代码实现,由这个老哥实现。CPM是一个state of the art的2D人体(手势)姿态估计算法,最早由CMU的大佬们于2016年CVPR提出,效果很好,这里有一个demo,其也是目前另外一个开源算法——OpenPose的基础。 2 安装(1)环境配置Win10 + te...
2018-09-05 21:58:56
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原创 MTCNN人脸检测&&对齐--官方代码笔记
简介MTCNN(Multi-task convolutional neural networks)是ECCV2016年提出、用以解决人脸检测以及人脸对齐任务的一篇文章,这里不对文章技术细节进行讲解,只是把官方的代码跑了一下,记录一下这个过程,希望也可以帮助到遇到类似问题的朋友。首先还是象征性的贴张图,这是文章的Pipeline: 环境搭建官方的代码是基于caffe搭建的,因此...
2018-08-15 17:41:33
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原创 Torch7 将Tensor写入csv文件
可能是Torch7使用的人比较少,今天尝试在torch7中将tensor写入csv文件中居然查了一上午。。WTF。。 这里简单介绍一下我查到的几种方法,希望能够帮助到有同样需求的人,也欢迎各种补充。方法一:直接写入require 'torch'matrix = torch.Tensor(5,3) -- a 5x3 matrixmatrix:random(1,10) -- matr...
2018-06-29 11:48:30
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原创 Kinect二次开发之:NtKinect
分享一个Kinect二次开发的库,NtKinect,作者是日本的朋友。那么NtKinect可以干嘛呢?可以看到,这个库包含了Kinect的一些基本功能,比如RGB、depth、红外图像的采集,再到高级一点的RGB与深度图的配准、人体关节点识别、人脸检测、语音识别、甚至配合Unity的使用等等。比如说随便点开一个人体关节点的识别链接,可以看到他的代码做了二次的包装,非常简洁,通俗...
2018-06-02 11:57:15
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原创 Win10下面libfreenect2的配置
Libfreenect2libfreenect2是一个Kinect V2的非官方驱动,它可以和微软的Kinect驱动一起安装,使用时候不会产生干扰。本文主要介绍在windows下面配置libfreenect2的步骤。只介绍必要的安装步骤!可选的安装步骤都没有,比如Zadig ,OpenNI2 等等,需要用到的同学可以去官网看说明。也有一些博文已经介绍过了安装方法,这里总结一下遇到的坑,...
2018-04-28 21:07:09
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原创 读取COCO数据集的关键点坐标
COCO是一个大型的CV数据库,里面包含了包括object detection, keypoints estimation, semantic segmentation,image caption等多个任务所需要的数据库。这里主要介绍一下如何用COCO提供的API读取人体关键点的坐标。安装COCO API安装过程可以参照下面这个博客: https://www.jianshu.com/...
2018-03-22 11:44:20
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原创 RNN的简单理解
本文的内容主要来自于斯坦福大学FeiFei-Li的CS231n课程,Lecture10,在这里做一个简单的总结,有兴趣的同学可以去看一下这个课程,讲的很好。1. RNNRNN的用途:RNN主要用于序列处理,比如机器翻译,这种输入输出序列之间具有高度的相关性,RNN可以model这种关系,总结一下,按照输入输出的类型,RNN可以做以下几个事情:举几个例子: one-to-o...
2018-03-07 11:31:10
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原创 《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》--旷世2017COCO keypoints冠军论文解读
《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》是Face++旷世科技2017年取得COCO Keypoints Challenge冠军的文章,主要目的是解决 in the wild 场景下多人的姿态估计。
2017-12-18 21:49:53
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原创 《On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima》-ICLR2017文章阅读
这篇文章探究了深度学习中一个普遍存在的问题——使用大的batchsize训练网络会导致网络的泛化性能下降(文中称之为Generalization Gap)。文中给出了Generalization Gap现象的解释:大的batchsize训练使得目标函数倾向于收敛到sharp minima(类似于local minima),sharp minima导致了网络的泛化性能下降,同时文中给出了直观的数据支持。
2017-06-03 17:03:41
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原创 ResNet-TensorFlow Model Zoo代码理解
ResNet自从15年问世以来迅速影响了CNN的发展,主要得益于ResNet的shortcut结构能够避免网络的退化(即传统的CNN随着网络深度的 增加会出现训练误差和测试误差增大的情况)和梯度消失/爆炸现象,使得ResNet能够从网络层数的加深中受益,这也是为什么ResNet 能够做到34层,50层,甚至152层,甚至是1202层的缘故。
2017-04-27 14:04:04
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原创 《Towards Viewpoint Invariant 3D Human Pose Estimation》--深度图领域人体姿态估计的CNN算法
《Towards Viewpoint Invariant 3D Human Pose Estimation》–深度图领域人体姿态估计的CNN算法这篇文章是ECCV 2016的一篇3D人体姿态估计的文章,一作Albert Haque是Li FeiFei的学生,出自Stanford University。
2017-04-26 21:56:54
7206
空空如也
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