最大子段积

最新推荐文章于 2022-09-12 20:01:37 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-12 20:01:37 发布 · 1.2k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

动态规划专栏收录该内容

52 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划解决数组中最大乘积问题的方法。通过两种不同的实现方式，详细展示了如何处理正数、负数及零的情况，以找到以每个位置结尾的最大和最小乘积序列。

//动态规划
//法一：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXN 1
int min(int a,int b)
{
    return a>b?b:a;
}
int max(int a,int b)
{
    return a>b?a:b;
}
//只有一个负数，返回1
int findmax(int array[],int n)
{
    int minproudct;//以当前下标为末尾的序列的最小负子序列
    int maxproudct;//以当前下标为末尾的序列的最大正子序列
    minproudct=1;
    maxproudct=1;
    int result=1;//最后结果
    for(int i=0;i<=n-1;i++){
        if(array[i]>0){
           maxproudct*=array[i];
           minproudct*=array[i];
        }
        else if(array[i]==0){
            maxproudct=1;
            minproudct=1;
        }
        else{
            int temp=maxproudct;
            minproudct=min(minproudct,maxproudct*array[i]);
            maxproudct=temp*array[i];
        }
        result=max(result,maxproudct);
    }
    return result;

}
int main()
{
    int array[MAXN];
    for(int i=0;i<=MAXN-1;i++)
        scanf("%d",&array[i]);
    int max=findmax(array,MAXN);
    printf("%d",max);
    return 0;

}



//法二：
/*
double helper(double data[], int n)
{
  double ans = data[0];
  double localMax = data[0];//当前位置最大数
  double localMin = data[0];//当前位置最小数（乘积存在负负得正的问题，即原本很小的负数成了一个负数反而变大了）
  for(int i=1; i<n; ++i)
  {
    double t1 = max(data[i], max(localMax*data[i], localMin*data[i]) );
    double t2 = min(data[i], min(localMax*data[i], localMin*data[i]) );

    localMax = t1;
    localMin = t2;

    ans = localMax > ans ? localMax : ans;
  }

  return ans;
}
*/