leetCode: 求最大子段和，最大子段乘积，求除了其本身之外的其他数的乘积

最新推荐文章于 2022-08-03 16:44:32 发布

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本文详细介绍了几个经典的数组算法问题，包括最大子段和、最大连续子段乘积及求除自身外其他元素乘积的方法。通过具体示例和代码实现，帮助读者深入理解这些算法的原理与应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/**
最大子段和：
*/
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    vector<int>res(nums.size(),INT_MIN);
    res[0] = nums[0];
    for(int i=1;i<res.size();i++){
        res[i] =max(res[i-1]+nums[i],nums[i]);
    }
    int result=INT_MIN;
    for(int e:res){
        if(e>result)
            result = e;
    }
    return result;
}
/**
最大连续子段乘积：
由于乘法涉及到符号，所以不能单单保存当前最大值，还要保存当前最小值，
来为下一步求最大值做准备
*/
int maxProduct(vector<int>& nums) {
    int Max = nums[0];
    int Min = nums[0];
    int preMax = nums[0];
    int preMin = nums[0];
    int result = nums[0];
    for(int i =1;i<nums.size();i++){
        Max = max(max(preMax*nums[i],preMin*nums[i]),nums[i]);
        Min =  min(min(preMax*nums[i],preMin*nums[i]),nums[i]);
        result = max(Max,result);
        preMax = Max;
        preMin = Min;
    }
    return result;
}
/**
求除了它本身之外的其他数的乘积:
For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6].
*/
vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
    vector<int> res(nums.size(),0);
    int count =0;
    int index =-1;
    for(int i=0;i<nums.size();i++){
        if(nums[i]==0)
        {
            index = i;
            count++;
        }
    }
    if(count ==0){
        res[0] =1;
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
            res[0]*=nums[i];
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
            res[i] = res[i-1]*nums[i-1]/nums[i];
        return res;
    }
    else if(count ==1){
        res[index] = 1;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(i==index)
                continue;
            else
                res[index] *= nums[i];
        }
    }
    else
        return res;
}