linux中./a.out > outfile 2>&1和./a.out 2> &1 >outfile重定问题的理解

最新推荐文章于 2021-03-26 15:50:59 发布
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分类专栏： linux 文章标签： c语言 unix linux 编程
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本文探讨了在Linux环境中使用`./a.out > outfile 2>&1`和`./a.out 2> &1 > outfile`重定向命令时的标准输出和标准错误的流向问题。通过类比变量赋值，解释了为何在第二个命令中标准错误并未重定向到outfile，而是留在了终端。文中引用了《UNIX环境高级编程》中的相关内容，并参考了网上的相关文章进行了解析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天看到《unix环境高级编程》中的一个问题


官方的答案是

我看了答案还是不太理解，为什么第二个问题的答案说2指向了1，然后1又指向了outfile，为什么后面2没有指向outfile，而是指向了输出，后面我在网上查了一下，自己想了下终于明白了。

大家编程都学过A，B两个变量数值交换的方法（C=A，A=B，B=C），我们这里可以把1（

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Linux nohup 和 & 的使用说明，“2＞1&“含义解释
menhigkong的专栏
10-04 1350
Linux 中 nohup 和 & 配合使用说明，以及使用时 2>1& 的解释，还有 Linux 进程查询等命令
linux下的a.out文件
weixin_30536513的博客
10-16 2041
当然这里，我更重要的是强调这个什么段，什么段。这以前就知道。但其实是对一个可以执行的c语言程序的分析。就好比你分析一篇作文。有标题。有段落。 .out文件就是扩展名为out的文件，它本身不代表任何信息。在Linux中判断文件是否是可执行文件，首先要看文件的属性是否是可执行的，它没有一个默认的扩展名表示此文件为可执行文件。为了方便,Linux中可执行文件一般都是没有扩展名的。在使用gcc编...
[linux]/a.out > outfile 2>&1和./a.out 2> &1 >outfile理解
qq_19320865的博客
11-08 2774
之前看过关于linux重定向命令，其实理解好了以下这条命令，0（标准输入）、1（标准输出）、2（错误输出）就可以理解差不多了，命令如下： /a.out > outfile 2>&1和./a.out 2> &1 >outfile 借此网上查阅了许多博客资料。个人觉得说的比较好的是http://blog.chinaunix.net/uid-25909722-id-2912890.html这篇
Linux学习笔记--------“./a.out”是什么意思？？？
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linux php .out文件,linux下a.out >outfile 2>&1重定向问题
weixin_39964590的博客
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linux下a.out > outfile 2>&1重定向问题问题源自在unix高级环境编程中的a.out > outfile 2>&1a.out 2> &1 >outfile1. 首先1>可以简写为>, 其次1代表stdout，输出为终端上；2代表stderr，我也觉得在终端上。在1前面加上＆是 为了表明＆1是st...
【UNIX】./a.out > outfile 2>&1和./a.out 2>&1 > outfile的区别
mermaidz的专栏
05-31 1984
【APUE习题 3.5】./a.out > outfile 2>&1和./a.out 2>&1 > outfile的区别 　　 　　int main()      {        printf("output to stdio\n");        fprintf(stderr,"output to stderr\n");        return 1;      }
> outfile 2>&1 与 2>&1 > outfile
include_heqile的博客
10-16 645
这篇文章来简单地说明一下这两种写法的区别 首先2>&1的意思是将描述符2重定向至描述符1 现在我们在/test目录下有一个文件test，内容为test！！！ 我们执行如下两条命令 cat /test/test > outfile 2>&1 cat /test/test 2>&1 > outfile 两条命令的输出均被重定向到了
几个常用的Linux监控脚本.docx
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df -k | grep "sda1" >> ./temp/drive_sda1.txt df -k | grep sda2 >> ./temp/drive_sda2.txt df -k | grep "/mnt/storage_0" >> ./temp/mnt_storage_0.txt df -k | grep "/mnt/storage_pic" >> ./temp/mnt_storage_...
@echo off setlocal enabledelayedexpansion echo. echo ******************************************************* echo * * echo * 地质AI工作流小白一键部署工具 v1.0 * echo * * echo ******************************************************* echo. echo 说明：本工具将自动安装地质AI所需的所有软件和环境 echo 注意：请全程保持网络连接，部署过程约15-30分钟 echo. REM 1. 管理员权限验证 echo [步骤1/12] 验证管理员权限... net session >nul 2>&1 if %errorLevel% neq 0 ( echo 正在请求管理员权限... powershell -Command "Start-Process -FilePath '%~s0' -Verb RunAs" exit /b ) REM 2. 选择安装位置 echo [步骤2/12] 选择安装位置... set default_path=D:\AI_Studio set /p install_path="请输入安装路径(默认 %default_path%): " if "!install_path!"=="" set install_path=%default_path% echo 安装路径: !install_path! mkdir "!install_path!" 2>nul REM 3. 创建日志文件 echo 部署开始时间: %date% %time% > "!install_path!\install_log.txt" REM 4. 创建目录结构 echo [步骤3/12] 创建目录结构... mkdir "!install_path!\apps" 2>nul mkdir "!install_path!\data" 2>nul mkdir "!install_path!\data\models" 2>nul mkdir "!install_path!\data\ragflow_data" 2>nul mkdir "!install_path!\data\dify_data" 2>nul mkdir "!install_path!\data\docker" 2>nul mkdir "!install_path!\data\reports" 2>nul mkdir "!install_path!\data\reports\templates" 2>nul mkdir "!install_path!\data\reports\output" 2>nul mkdir "!install_path!\installer" 2>nul mkdir "!install_path!\scripts" 2>nul REM 5. 安装必要运行库 echo [步骤4/12] 安装系统运行库(大约1分钟)... if not exist "!install_path!\installer\vc_redist.x64.exe" ( echo 正在下载VC++运行库... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe' -OutFile '!install_path!\installer\vc_redist.x64.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) start /wait "" "!install_path!\installer\vc_redist.x64.exe" /install /quiet /norestart >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 6. 启用WSL2 echo [步骤5/12] 配置Linux子系统(大约3分钟)... dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 wsl --set-default-version 2 >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 wsl --install -d Ubuntu >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 系统将打开Ubuntu安装窗口，请按提示设置用户名和密码... echo 完成后请关闭Ubuntu窗口继续安装... timeout /t 300 /nobreak echo 等待用户完成Ubuntu设置... >> "!install_path!\install_log.txt" REM 7. 安装Docker Desktop echo [步骤6/12] 安装Docker(大约5分钟)... if not exist "!install_path!\installer\Docker Desktop Installer.exe" ( echo 正在下载Docker... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe' -OutFile '!install_path!\installer\Docker Desktop Installer.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) start /wait "" "!install_path!\installer\Docker Desktop Installer.exe" install --quiet >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 timeout /t 30 /nobreak >nul echo 配置Docker数据存储位置... if not exist "%USERPROFILE%\.docker" mkdir "%USERPROFILE%\.docker" ( echo { echo "data-root": "!install_path:/=\!/data/docker" echo } ) > "%USERPROFILE%\.docker\daemon.json" REM 8. 安装Python echo [步骤7/12] 安装Python(大约2分钟)... if not exist "!install_path!\installer\python-3.11.9-amd64.exe" ( echo 正在下载Python... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe' -OutFile '!install_path!\installer\python-3.11.9-amd64.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) echo 正在安装Python... start /wait "" "!install_path!\installer\python-3.11.9-amd64.exe" /passive InstallAllUsers=0 TargetDir="!install_path!\apps\python" Include_launcher=0 PrependPath=1 >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 9. 配置Python环境 echo [步骤8/12] 配置Python环境(大约3分钟)... set PYTHON_PATH=!install_path!\apps\python set PATH=%PATH%;!PYTHON_PATH!;!PYTHON_PATH!\Scripts echo 正在更新pip... "!PYTHON_PATH!\python.exe" -m pip install --upgrade pip >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 正在安装地质分析所需的Python库... "!PYTHON_PATH!\python.exe" -m pip install docxtpl requests python-docx pandas flask langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 10. 安装Ollama echo [步骤9/12] 安装AI模型引擎(大约2分钟)... if not exist "!install_path!\installer\OllamaSetup.exe" ( echo 正在下载Ollama... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe' -OutFile '!install_path!\installer\OllamaSetup.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) start /wait "" "!install_path!\installer\OllamaSetup.exe" /S /Dir=!install_path!\apps\ollama >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 11. 部署报告生成系统 echo [步骤10/12] 部署地质报告生成系统... ( echo from docxtpl import DocxTemplate echo import os echo import json echo from datetime import datetime echo. echo REPORT_TEMPLATES = r"!install_path!\data\reports\templates" echo REPORT_OUTPUT = r"!install_path!\data\reports\output" echo. echo def generate_report(template_name, context): echo try: echo context['generated_date'] = datetime.now().strftime('%%Y-%%m-%%d %%H:%%M:%%S') echo template_path = os.path.join(REPORT_TEMPLATES, template_name) echo if not os.path.exists(template_path): echo raise FileNotFoundError(f"模板文件不存在: {template_path}") echo doc = DocxTemplate(template_path) echo doc.render(context) echo output_name = f"{context.get('project', 'report')}_{datetime.now().strftime('%%Y%%m%%d_%%H%%M')}.docx" echo output_path = os.path.join(REPORT_OUTPUT, output_name) echo doc.save(output_path) echo print(f"报告生成成功: {output_path}") echo return output_path echo except Exception as e: echo print(f"报告生成失败: {str(e)}") echo return None ) > "!install_path!\scripts\generate_report.py" ( echo [项目名称]: {{project}} echo [勘查地点]: {{location}} echo [生成时间]: {{generated_date}} echo. echo ### 地质概况 echo {{geology_overview}} echo. echo ### 矿产发现 echo {{mineral_findings}} echo. echo ### 结论与建议 echo {{conclusion}} ) > "!install_path!\data\reports\templates\地质报告模板.docx" REM 12. 启动AI服务容器 echo [步骤11/12] 启动AI服务(大约5分钟)... echo 等待Docker服务启动... timeout /t 60 /nobreak >nul echo 正在启动Ollama(地质模型服务)... docker run -d --name ollama -p 11434:11434 -v !install_path!/data/models:/root/.ollama --restart always infiniflow/ollama:latest >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 正在启动RAGFlow(地质知识库)... docker run -d --name ragflow -p 8080:8080 -v !install_path!/data/ragflow_data:/data -e LOCAL_MODE=1 -e MODEL_PROVIDER=ollama -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 -e DEFAULT_VICUNA_MODEL=llama3 infiniflow/ragflow:latest >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 正在启动Dify(地质工作流平台)... docker run -d --name dify -p 3000:3000 -v !install_path!/data/dify_data:/app/data -e DATABASE_URL=file:///app/data/dify.db -e OLLAMA_API_BASE=http://host.docker.internal:11434 -e MODEL_PROVIDER=ollama chatchat/oneclick:latest >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 13. 下载预训练地质模型 echo [步骤12/12] 下载地质专业模型(大约10分钟，取决于网速)... echo 正在下载地质专业模型... docker exec ollama ollama pull geollama >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 完成提示 echo. echo ===================================================== echo 地质AI工作流部署成功！ echo ===================================================== echo. echo 访问以下服务： echo 1. 地质知识库(RAGFlow): http://localhost:8080 echo 2. 地质工作流平台(Dify): http://localhost:3000 echo. echo 报告生成脚本位置: !install_path!\scripts\generate_report.py echo 报告模板位置: !install_path!\data\reports\templates echo. echo 安装日志: !install_path!\install_log.txt echo ===================================================== echo. REM 创建快捷方式 echo 创建桌面快捷方式... powershell -Command "$WshShell = New-Object -ComObject WScript.Shell; $Shortcut = $WshShell.CreateShortcut('%USERPROFILE%\Desktop\地质AI工作流.lnk'); $Shortcut.TargetPath = 'explorer.exe'; $Shortcut.Arguments = 'http://localhost:3000'; $Shortcut.IconLocation = 'shell32.dll,1'; $Shortcut.Description = '地质AI工作流平台'; $Shortcut.Save()" echo 创建地质报告生成快捷方式... powershell -Command "$WshShell = New-Object -ComObject WScript.Shell; $Shortcut = $WshShell.CreateShortcut('%USERPROFILE%\Desktop\地质报告生成.lnk'); $Shortcut.TargetPath = 'explorer.exe'; $Shortcut.Arguments = '!install_path!\data\reports\templates'; $Shortcut.IconLocation = 'shell32.dll,2'; $Shortcut.Description = '地质报告模板目录'; $Shortcut.Save()" echo 部署完成时间: %date% %time% >> "!install_path!\install_log.txt" pause 这个部署方案，部署完成ollama安装后就闪退，
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