2022 深度学习算法 最全面面试题汇总

已于 2022-02-15 19:56:23 修改
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分类专栏： 深度学习 文章标签： 深度学习 算法 人工智能 计算机视觉
于 2022-02-11 14:23:23 首次发布
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本文提供了一份详尽的深度学习面试题集，涵盖了从基础概念到高级技术的各个方面，适合准备面试的AI专业人士。内容包括神经网络、优化算法、损失函数、模型解释等关键知识点。

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算法工程师面试题——深度学习面试题实例必背汇总
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算法面试-深度学习基础面试题整理（2023.8.29开始）
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爱学习的大叔的博客
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文章目录41 不平衡数据是否会影响神经网络的分类效果？41 无监督降维提供的是帮助还是摧毁？42 是否可以将任何非线性作为激活函数?43 批大小如何影响测试正确率？44 初始化如何影响训练?45 不同层的权重是否以不同的速度收敛？46 正则化如何影响权重？47 多标签loss48 多标签分类的准确率49 数据类不平衡50 欠拟合和过拟合 41 不平衡数据是否会影响神经网络的分类效果？ 当数据集不平衡时（如一个类的样本比另一个类还多），那么神经网络可能就无法学会如何区分这些类。在这个实验中，我们探讨这一情况是
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努力前行，总会成为自己心中的那道光
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正所谓 金三银四 ，又到了找工作的大好时机了，不知道大家有没有意向找一份更好的工作呢~ 之前写了很多Unity的学习和实例文章，但是面试题部分还没有一个系统的整理。 那本篇文章就来整理一下Unity中一些常见的面试题，说不准就会面试的时候就会遇到！ 本篇文章会将Unity所有方面的面试资料都融会贯通，绝对是2022年Unity面试领域最实用的文章啦！
深度学习最全面试题总结（一）
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导读：本系列深度学习面试题系列总结，资料集合包含机器学习、深度学习等各系列常见问题，可配合下列资料一起学习，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。侵权联系删除！
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背景： 社招（我估摸着校招聘一样会问，主要方向：自动驾驶）；祝愿每一个求职者都可以顺利； 我刷题的思路就是repeat repeat repeat，背， 背， 背，背着背着就懂了；刷的dp，二叉树目前一题没考，好苦。 地平线1面： 自我介绍 mobilenet整合时候的处理（1*1进行通道变化） 手撸depthwise和普通卷积的计算量（吴恩达Mobilenet视频里有讲解， 1/9 + 1/c_out）（https://www.bilibili.com/video/BV1Rf4y1b7NP?p=21）
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