数据结构-树的基础部分

本文详细介绍了二叉树的前序、中序和后序遍历过程,包括遍历实现代码及运行结果。同时,文章还展示了如何在二叉树中查找特定节点以及递归删除节点的方法。

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package com.chb.tree;

public class BinaryTreeDemo {
	public static void main(String[] args) {
		//需要创建一颗二叉树
		BinaryTree binaryTree=new BinaryTree();
		//创建需要的节点
		HeroNode root = new HeroNode(1,"宋江");
		HeroNode node2=new HeroNode(2,"吴用");
		HeroNode node3=new HeroNode(3,"卢俊义");
		HeroNode node4=new HeroNode(4,"林冲");
		HeroNode node5 = new HeroNode(5,"关胜");
		//说明,我们先手动创建该二叉树,后面我们学习递归的方式创建二叉树
		root.setLeft(node2);
		root.setRight(node3);
		node3.setRight(node4);
		node3.setLeft(node5);
		binaryTree.setRoot(root);
		
		//测试
//		System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,5,4
//		binaryTree.preOrder();
		
//		System.out.println("中序遍历"); // 2,1,5,3,4
//		binaryTree.midOrder();
		
		System.out.println("后序遍历");  // 2,5,4,3,1
		binaryTree.endOrder();
	}
}

//定义BinaryTree二叉树
class BinaryTree {
	private HeroNode root;

	public void setRoot(HeroNode root) {
		this.root = root;
	}

	// 前序遍历
	public void preOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.preOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 中序遍历
	public void midOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.midOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 中序遍历
	public void endOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.endOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}
}

//先创建HeroNode节点
class HeroNode {
	private int no;
	private String name;
	private HeroNode left;
	private HeroNode right;

	public HeroNode(int no, String name) {
		super();
		this.no = no;
		this.name = name;
	}

	public int getNo() {
		return no;
	}

	public void setNo(int no) {
		this.no = no;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public HeroNode getLeft() {
		return left;
	}

	public void setLeft(HeroNode left) {
		this.left = left;
	}

	public HeroNode getRight() {
		return right;
	}

	public void setRight(HeroNode right) {
		this.right = right;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
	}

	// 前序遍历
	public void preOrder() {
		System.out.println(this);// 输出父节点
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.preOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.preOrder();
		}
	}

	// 中序遍历
	public void midOrder() {
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.midOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.midOrder();
		}
	}

	// 后序遍历
	public void endOrder() {
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.endOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.endOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
	}
}

运行结果:
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package com.chb.tree;

public class BinaryTreeDemo {
	public static void main(String[] args) {
		// 需要创建一颗二叉树
		BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
		// 创建需要的节点
		HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
		HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
		HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
		HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
		HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
		// 说明,我们先手动创建该二叉树,后面我们学习递归的方式创建二叉树
		root.setLeft(node2);
		root.setRight(node3);
		node3.setRight(node4);
		node3.setLeft(node5);
		binaryTree.setRoot(root);

		// 测试
//		System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,5,4
//		binaryTree.preOrder();

//		System.out.println("中序遍历"); // 2,1,5,3,4
//		binaryTree.midOrder();

//		System.out.println("后序遍历"); // 2,5,4,3,1
//		binaryTree.endOrder();

		// 前序遍历
		// 前序遍历的次数 :4
//		System.out.println("前序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
//		}

		// 中序遍历查找
		// 中序遍历3次
//		System.out.println("中序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
//		}
		
		// 后序遍历查找
		// 后序遍历查找的次数 2次
		System.out.println("后序遍历方式~~~");
		HeroNode resNode = binaryTree.postOrderSearch(5);
		if (resNode != null) {
			System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
		} else {
			System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
		}
	}
}

//定义BinaryTree二叉树
class BinaryTree {
	private HeroNode root;

	public void setRoot(HeroNode root) {
		this.root = root;
	}

	// 前序遍历
	public void preOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.preOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 中序遍历
	public void midOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.midOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 中序遍历
	public void endOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.endOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 前序遍历
	public HeroNode preOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return root.preOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}

	// 中序遍历
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return root.infixOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}

	// 后序遍历
	public HeroNode postOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return this.root.postOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}
}

//先创建HeroNode节点
class HeroNode {
	private int no;
	private String name;
	private HeroNode left;
	private HeroNode right;

	public HeroNode(int no, String name) {
		super();
		this.no = no;
		this.name = name;
	}

	public int getNo() {
		return no;
	}

	public void setNo(int no) {
		this.no = no;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public HeroNode getLeft() {
		return left;
	}

	public void setLeft(HeroNode left) {
		this.left = left;
	}

	public HeroNode getRight() {
		return right;
	}

	public void setRight(HeroNode right) {
		this.right = right;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
	}

	// 前序遍历
	public void preOrder() {
		System.out.println(this);// 输出父节点
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.preOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.preOrder();
		}
	}

	// 中序遍历
	public void midOrder() {
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.midOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.midOrder();
		}
	}

	// 后序遍历
	public void endOrder() {
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.endOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.endOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
	}

	// 前序遍历查找
	/**
	 * 
	 * @param no 查找no
	 * @return 如果找到就返回该Node ,如果没有找到返回 null
	 */
	public HeroNode preOrderSearch(int no) {
		System.out.println("进入前序遍历");
		// 比较当前结点是不是
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		// 1.则判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
		// 2.如果左递归前序查找,找到结点,则返回
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.preOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {// 说明我们左子树找到
			return resNode;
		}
		// 1.左递归前序查找,找到结点,则返回,否继续判断,
		// 2.当前的结点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.preOrderSearch(no);
		}
		return resNode;
	}

	// 中序遍历查找
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
		// 判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归中序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		System.out.println("进入中序查找");
		// 如果找到,则返回,如果没有找到,就和当前结点比较,如果是则返回当前结点
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		// 否则继续进行右递归的中序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
		}
		return resNode;

	}

	// 后序遍历查找
	public HeroNode postOrderSearch(int no) {

		// 判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归后序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.postOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {// 说明在左子树找到
			return resNode;
		}

		// 如果左子树没有找到,则向右子树递归进行后序遍历查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.postOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		System.out.println("进入后序查找");
		// 如果左右子树都没有找到,就比较当前结点是不是
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		return resNode;
	}

}

运行结果:
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package com.chb.tree;

public class BinaryTreeDemo {
	public static void main(String[] args) {
		// 需要创建一颗二叉树
		BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
		// 创建需要的节点
		HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
		HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
		HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
		HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
		HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
		// 说明,我们先手动创建该二叉树,后面我们学习递归的方式创建二叉树
		root.setLeft(node2);
		root.setRight(node3);
		node3.setRight(node4);
		node3.setLeft(node5);
		binaryTree.setRoot(root);

		// 测试
//		System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,5,4
//		binaryTree.preOrder();

//		System.out.println("中序遍历"); // 2,1,5,3,4
//		binaryTree.midOrder();

//		System.out.println("后序遍历"); // 2,5,4,3,1
//		binaryTree.endOrder();

		// 前序遍历
		// 前序遍历的次数 :4
//		System.out.println("前序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
//		}

		// 中序遍历查找
		// 中序遍历3次
//		System.out.println("中序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
//		}

		// 后序遍历查找
		// 后序遍历查找的次数 2次
//		System.out.println("后序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.postOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
//		}

		// 测试一把删除结点

		System.out.println("删除前,前序遍历");
		binaryTree.preOrder(); // 1,2,3,5,4
		binaryTree.delNode(5);
		// binaryTree.delNode(3);
		System.out.println("删除后,前序遍历");
		binaryTree.preOrder(); // 1,2,3,4
	}
}

//定义BinaryTree二叉树
class BinaryTree {
	private HeroNode root;

	public void setRoot(HeroNode root) {
		this.root = root;
	}

	// 删除结点
	public void delNode(int no) {
		if (root != null) {
			// 如果只有一个root结点, 这里立即判断root是不是就是要删除结点
			if (root.getNo() == no) {
				root = null;
			} else {
				// 递归删除
				root.delNode(no);
			}
		} else {
			System.out.println("空树,不能删除~");
		}
	}

	// 前序遍历
	public void preOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.preOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 中序遍历
	public void midOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.midOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 中序遍历
	public void endOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.endOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
		}
	}

	// 前序遍历
	public HeroNode preOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return root.preOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}

	// 中序遍历
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return root.infixOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}

	// 后序遍历
	public HeroNode postOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return this.root.postOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}
}

//先创建HeroNode节点
class HeroNode {
	private int no;
	private String name;
	private HeroNode left;
	private HeroNode right;

	public HeroNode(int no, String name) {
		super();
		this.no = no;
		this.name = name;
	}

	public int getNo() {
		return no;
	}

	public void setNo(int no) {
		this.no = no;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public HeroNode getLeft() {
		return left;
	}

	public void setLeft(HeroNode left) {
		this.left = left;
	}

	public HeroNode getRight() {
		return right;
	}

	public void setRight(HeroNode right) {
		this.right = right;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
	}

	// 前序遍历
	public void preOrder() {
		System.out.println(this);// 输出父节点
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.preOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.preOrder();
		}
	}

	// 中序遍历
	public void midOrder() {
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.midOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.midOrder();
		}
	}

	// 后序遍历
	public void endOrder() {
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.endOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.endOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
	}

	// 前序遍历查找
	/**
	 * 
	 * @param no 查找no
	 * @return 如果找到就返回该Node ,如果没有找到返回 null
	 */
	public HeroNode preOrderSearch(int no) {
		System.out.println("进入前序遍历");
		// 比较当前结点是不是
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		// 1.则判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
		// 2.如果左递归前序查找,找到结点,则返回
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.preOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {// 说明我们左子树找到
			return resNode;
		}
		// 1.左递归前序查找,找到结点,则返回,否继续判断,
		// 2.当前的结点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.preOrderSearch(no);
		}
		return resNode;
	}

	// 中序遍历查找
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
		// 判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归中序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		System.out.println("进入中序查找");
		// 如果找到,则返回,如果没有找到,就和当前结点比较,如果是则返回当前结点
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		// 否则继续进行右递归的中序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
		}
		return resNode;

	}

	// 后序遍历查找
	public HeroNode postOrderSearch(int no) {

		// 判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归后序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.postOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {// 说明在左子树找到
			return resNode;
		}

		// 如果左子树没有找到,则向右子树递归进行后序遍历查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.postOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		System.out.println("进入后序查找");
		// 如果左右子树都没有找到,就比较当前结点是不是
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		return resNode;
	}

	// 递归删除结点
	// 1.如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点
	// 2.如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树
	public void delNode(int no) {
		// 思路
		/*
		 * 1. 因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点. 2.
		 * 如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点 就是要删除结点,就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除) 3.
		 * 如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点 就是要删除结点,就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除) 4.
		 * 如果第2和第3步没有删除结点,那么我们就需要向左子树进行递归删除 5. 如果第4步也没有删除结点,则应当向右子树进行递归删除.
		 * 
		 */
		// 2. 如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点 就是要删除结点,就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
		if (this.left != null && this.left.no == no) {
			this.left = null;
			return;
		}
		// 3.如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点 就是要删除结点,就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
		if (this.right != null && this.right.no == no) {
			this.right = null;
			return;
		}
		// 4.我们就需要向左子树进行递归删除
		if (this.left != null) {
			this.left.delNode(no);
		}
		// 5.则应当向右子树进行递归删除
		if (this.right != null) {
			this.right.delNode(no);
		}
	}
}

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package com.chb.tree;

public class ArrBinaryTreeDemo {
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
		// 创建一个 ArrBinaryTree
		ArrBinaryTree arrBinaryTree = new ArrBinaryTree(arr);
		arrBinaryTree.preOrder(0); // 1,2,4,5,3,6,7
	}
}

class ArrBinaryTree {
	private int[] arr;// 存储数据结点的数组

	public ArrBinaryTree(int[] arr) {
		super();
		this.arr = arr;
	}

	// 编写一个方法,完成顺序存储二叉树的前序遍历
	public void preOrder(int index) {// index 数组的下标
		// 如果数组为空,或者 arr.length = 0
		if (arr == null || arr.length == 0) {
			System.out.println("数组为空,不能按照二叉树的前序遍历");
		}
		// 输出当前这个元素
		System.out.println(arr[index]);
		// 向左递归遍历
		if ((index * 2 + 1) < arr.length) {
			preOrder(2 * index + 1);
		}
		// 向右递归遍历
		if ((index * 2 + 2) < arr.length) {
			preOrder(2 * index + 2);
		}
	}

}

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