JavaSE学习导图

最新推荐文章于 2023-06-17 13:54:57 发布
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分类专栏： JavaSE基础
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建模实战|第二期：快速掌握ortools求解VRPTW数学模型（附python代码)
扎实耕耘，终有所获
09-04 1307
​ 经过上一篇无形忍者-禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附python代码）的介绍，我们对带时间窗的车辆路径问题（VRPTW问题）已经有了一定的了解。另外经过这一篇无形忍者-OR-Tools-VRPTW带时间窗的车辆路径问题的介绍我们对ortools求解器也有了一定的了解，这篇文章是使用ortools的自带库来解决VRPTW问题的。 但是实际工作中遇到的VRPTW问题更复杂，比如约束更多，或者是多目标的。这时候使用ortools中解决车辆路线的自带库会有一定的局限性。
第一阶段Java SE学习概述
qq_43027968的博客
12-10 301
Java SE学习概述 Java SE 学习分为五个阶段 第一部分：基础程序设计； 第二部分：面现象对象编程； 第三部分：Java SE 高级应用； 第四部分：JavaSE 新特性； 第五部分：MySQL/JDBC核心技术。 下图包括但不限于整个阶段内容： 第一部分：基础程序设计； 待补充… 第二部分：面现象对象编程； 面向过程的思想： 面向对象的思想： 面向对象 （Process-Oriented Programming） 面向过程（Object Oriented Programming）
【运筹优化】带时间窗约束的车辆路径规划问题（VRPTW）详解 + Python 调用 Gurobi 建模求解
知不足而奋进，望远山而前行
02-09 3万+
车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)一般指的是：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现一定的目标（如车辆空驶总里程最短，运输总费用最低，车辆按一定时间到达，使用的车辆数最小等）。下图给出了一个简单的VRP的例子最基本的VRP问题叫做带容量约束的车辆路径规划问题（Capacitated Vehicle Rou
VRPTW建模与求解—基于粒子群算法
_2312
05-31 1万+
本文为单配送中心、单车型、车辆封闭、非满载、需求不可拆分、带软时间窗约束的VRP场景建立数学模型，并设计粒子群算法进行求解。
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MDVRP,VRPTW)模型介绍
热门推荐
chc960609的博客
11-07 5万+
即将面临毕业之际，把研究生期间的研究工作的基础好好整理了一下，方便以后能快速地捡起来。写了一部分，剩下的之后继续更新。 1.旅行商问题 旅行商问题 (Traveling Salesman Problem，TSP)，又叫货郎担问题，它是图论中一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为：一个商品推销员要去若干个城市推销商品，该推销员从一个城市出发，需要经过所有城市一次并且仅一次之后，回到出发城市。问他应如何选择在城市之间的行程路线，以使他走过的总路程最短。 从图论的角度来看，该问题其实就是在一个赋权的
【VRPTW问题】数学模型与CPLEX求解
weixin_51291300的博客
06-17 3160
（VRP）是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如等目的。
JAVASE，IO流部分模块导图
最新发布
01-13
而对有经验的开发者来说，这些导图和知识点可以作为快速查阅和回顾的参考工具，特别是在需要使用IO流功能但对具体实现细节记忆模糊时。通过学习和实践，可以熟练掌握Java IO流的各种操作，进行高效的数据传输和文件...
Java入门学习JavaSE知识点清单
04-02
个人整理的一套JavaSE知识点的清单，学些一门语言有个知识导图对入门的人可能减少迷茫学习起来方便一点~
javase-思维导图.zip
08-04
Java SE（标准版）是Java开发平台的核心组件，主要用于桌面应用程序的开发。这份"javase-思维导图.zip"文件包含了一个....通过这个导图，学习者可以有条不紊地掌握Java SE的知识体系，逐步成长为熟练的Java开发者。
Java思维导图，Java，JavaWeb导图等
12-24
Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，以其跨平台、高性能和丰富的...对于有经验的开发者，这个导图可以作为回顾和查漏补缺的参考工具。在学习过程中，结合实际项目练习和开源社区资源，将能更有效地掌握这些知识。
【路径规划】基于粒子群算法求解VRPTW模型matlab源码.md
08-09
【路径规划】基于粒子群算法求解VRPTW模型matlab源码.md
基于PSO粒子群优化算法的VRTPW路径规划问题matlab仿真,对比随机路径规划和PSO优化路径规划，含仿真操作录像
03-15
1.版本：matlab2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：PSO，TSP路径规划，VRTPW 3.内容：基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划问题matlab仿真,对比随机路径规划和PSO优化路径规划。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
C++调用cplex求解VRPTW模型
cooperya的博客
11-07 6797
C++调用cplex求解VRPTW问题VRPTW问题数学模型C++调用cplex求解多维变量的创建代码 VRPTW问题数学模型 VRPTW——带时间窗约束的车辆路径规划问题。 数学模型 C++调用cplex求解 多维变量的创建 代码
【路径规划】基于粒子群算法求解VRPTW模型
m0_60703264的博客
08-15 4999
1 粒子群算法 1.1 研究背景 粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。 随着应用范围的扩大，PSO算法存在早熟收敛、维数灾难、易于陷入局部极值等问题需要解决，主要有以下几种发展方向。 （1）调整PSO的参数来平衡算法的全局探测和局部开
java模拟退火算法求函数_模拟退火算法从原理到实战【基础篇】
weixin_39946274的博客
02-27 372
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数...
带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）
qq_44776064的博客
11-07 2万+
车辆路径规划问题是运筹学中经典的NP难问题，本文将选取其变种问题，结合实际生产中遇到的配送问题进行综合考虑，给出了相应的解决算法。 一 VRP问题 车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)一般指的是：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现一定的目标（如车辆空驶总里程最短，运输总费用最低，车辆按一定时间到达
MVRPTW
行者的博客
10-23 1468
一、问题简介 MTVRPTW问题，该问题的图论描述如下：G(N,A)G(N,A)G(N,A)表示一个无向图，N={0,1,⋅⋅⋅,n}N=\{0,1,\cdot\cdot\cdot,n\}N={0,1,⋅⋅⋅,n}表示无向图的节点集合，节点0表示中心货物配送中心，是车辆出发和返回地点，要求所有的车辆从配送中心出发，最后回到配送中心，每辆车可以跑多个车程；节点1,⋅⋅⋅,n1,···,n1,⋅⋅⋅,n表示客户节点，每个客户i∈Ni\in Ni∈N有货品配送需求量qiq_iqi​，每两个节点之间有两条弧线相连，
CPLEX-求解TSP模型
cc098818的博客
08-20 6654
问题定义： TSP(Travelling Salesman Problem ) 是最基本的路线问题。它寻求的是旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点后，再次返回起点所花费的最小路径成本（每个点只能访问一次），也叫旅行商问题、旅行推销员问题、货郎担问题…… 数学模型： 其中，V为集合中所含图的顶点，约束（1－1）和（1－2）意味着对每个点而言，仅有一条边进和一条边出，约束（1－3）则保证了解没有任...
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