数据结构-树

有序数组：查找快，但删除和插入慢。
链表：插入和删除快，但查询慢。
树：插入、删除、查询都很快。

二叉树：每个节点最多有两个节点的树。
二叉树的基本操作：
（1）插入节点：比根节点小的放左边，大的放右边
（2）查找节点
（3）删除节点
比较复杂：在删除前需要查找要删除的节点，找到后，这要删除的节点有三种情况要考虑。
1.该节点是叶子节点，没有子节点

2.该节点有一个子节点

3.该节点有两个子节点

（4）遍历（递归实现）：
前序：访问根节点，前序遍历左子树，前序遍历右子树
中序：中序遍历左子树，访问根节点，中序遍历右子树
后序：后序遍历左子树，后序遍历右子树，访问根节点

package com.chb.chap10;

public class Node {
	//数据项
	public long data;
	//多个数据项
	public String sData;
	//左子节点
	public Node leftChild;
	//右子节点
	public Node rightChild;
	
	public Node(long data,String sData) {
		this.data=data;
		this.sData=sData;
	}
	
	
}

package com.chb.chap10;

public class Tree {
	public Node root;//根节点
	//插入节点
	public void insert(long value,String sData) {
		//封装节点
		Node newnode=new Node(value,sData);
		//引用当前节点
		Node current=root;
		//引用父节点
		Node parent;
		//如果root为null，也就是第一次插入的时候
		if(root==null) {
			root=newnode;
			return;
		}else {
			while(true) {
				//父节点指向当前节点
				parent=current;
				//如果当前节点的数据日插入的节点要大，则向左走
				if(current.data>value) {
					current=current.leftChild;
					if(current==null) {
						parent.leftChild=newnode;
						return;
					}
				}else {
					current=current.rightChild;
					if(current==null) {
						parent.rightChild=newnode;
						return;
					}
				}
			}
		}
	}
	//查找节点
	public Node find(long value) {
		//引用当前节点，从根节点开始
		Node current=root;
		//循环，只要找的节点不等于当前节点的数据项
		while(current.data!=value) {
			//进行比较，比较查找值与当前节点的大小
			if(current.data>value) {
				current=current.leftChild;
			}else {
				current=current.rightChild;
			}
			//若果查不到，返回null
			if(current==null) {
				return null;
			}
		}
		return current;
	}
	
	//前序遍历
	public void frontSearch(Node localNode) {
		if(localNode!=null) {
			//访问根节点
			System.out.println(localNode.data+" "+localNode.sData);
			//前序遍历左子树
			frontSearch(localNode.leftChild);
			//前序遍历右左子树
			frontSearch(localNode.rightChild);
		}
	}
	//中序遍历
	public void midSearch(Node localNode) {
		if(localNode!=null) {
			//中序前序遍历左子树
			midSearch(localNode.leftChild);
			//访问根节点
			System.out.println(localNode.data+" "+localNode.sData);
			//中序遍历右左子树
			midSearch(localNode.rightChild);
		}
	}
	//后序遍历
		public void endSearch(Node localNode) {
			if(localNode!=null) {
				//后序前序遍历左子树
				endSearch(localNode.leftChild);
				//后序遍历右左子树
				endSearch(localNode.rightChild);
				//访问根节点
				System.out.println(localNode.data+" "+localNode.sData);
			}
		}
	public static void main(String[] args) {
		Tree tree=new Tree();
		tree.insert(10,"A");
		tree.insert(20,"B");
		tree.insert(15,"C");
		tree.insert(3,"D");
		
		System.out.println(tree.root.data);
		System.out.println(tree.root.rightChild.data);
		System.out.println(tree.root.leftChild.data);
		
		Node node=tree.find(20);
		System.out.println(node.data+" "+node.sData);
		
		System.out.println("++++++++++++++++前序遍历+++++++++++++++");
		tree.frontSearch(tree.root);
		
		System.out.println("++++++++++++++++中前序遍历+++++++++++++++");
		tree.midSearch(tree.root);
		
		System.out.println("++++++++++++++++后序遍历+++++++++++++++");
		tree.endSearch(tree.root);
	}
}

运行结果：