Django框架学习记录（3）-优快云博客

简介：本章主要介绍基于Django模型使用数据库

一、配置数据库信息

以MySQL为例，需要在setting.py文件中找到DATABASES

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 配置为MySQL
        'NAME': 'xxx',                        # 数据库名
        'USER': 'xxxx',                       # 数据库登录账户
        'PASSWORD': 'xxxx',                   # 密码
        'HOST': '127.0.0.1',                  # 数据库ip地址
        'PORT': 3306,                         # 数据库端口号
        'OPTIONS':{
           "init_command": "set foreign_key_checks = 0;", # 取消外键约束
    }
}

需要安装mysqlclient，如果mysqlclient使用pip安装失败就去官网下载

mysqlclient · PyPIPython interface to MySQLhttps://pypi.org/project/mysqlclient/#files

二、用Django中的orm操作数据库

orm的作用为在关系型数据库和业务实体对象之间进行映射，orm对底层进行了封装与隔离，在使用Django开发的项目时，无需关心程序使用的是mysql还是Oracle数据库，在操作具体的数据库时，也无需和复杂的SQL语句打交道，只需要使用orm提供的API操作就行。

每个模型都是一个Python类，每个模型都会映射到一个数据库表上

类：数据库中的数据表

属性：数据库中的字段

实例：数据库表中的数据行

1、创建数据库

首先确保mysql服务是启用中的

创建数据库命令：create database fqq DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

2、使用orm创建表

所有Django模型都必须继承自Model类，Model类位于包django.db.models中。在app目录下的models.py文件中导入models

然后执行如下命令

生成迁移文件：python manage.py makemigrations

执行迁移：python manage.py migrate

然后查看数据库里的表

2、使用orm删除、修改表结构

删除很简单，把models.py文件中对应的类注释掉或者删除，重新执行一下上面的命令就可以了

删除列就删除models.py文件中对应的类里面的属性删掉，重新执行命令就可以了

修改也一样，把类里面对应内容替换掉，重新执行命令

3、使用orm给表增加字段

因为原有的表里字段可能有默认值，所以新加的字段选第一个的话就是让你手动添加一个默认值，第二个选项是退出让你在models.py对应的类中的字段赋予一个默认值，这样才能添加成功。

from django.db import models

# Create your models here.


class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    password = models.CharField(max_length=50)
    age = models.IntegerField()
    date = models.IntegerField()
    sex = models.CharField(max_length=10, default='男')
    email = models.EmailField(max_length=30, default='1234567@qq.com')
#   用下面这种方式也可以，null=True允许数据库中为空，blank=True允许admin后台中为空
#   email = models.EmailField(null=True, blank=True)

后面加上default默认值，就可以了

4、增删改查

Django的manage工具提供了shell命令，帮助我们直接在终端中执行测试Python语句。命令如下：python .\manage.py shell

下载一个ipython，IPthon是基于Python默认CPython解释器之上的一个增强的交互式解释器，提供了颜色显示、tab补全、历史机制、集成Python调试器等功能。

pip install ipython

1）新增数据

使用create新增

使用save()新增

2）更新数据

save()方法：

update()方法：

3）删除数据

删除筛选的数据：

删除所有数据：

如果删除的数据有外键字段，且模型中的on_delete参数被设置为CASCADE，则删除外键关联表中的对应数据。

5、QuerySet对象

QuerySet对象也被称为“查询集”，表示从数据库获取的数据对象集合，查询集有一个最重要的特性--惰性执行。

惰性执行是指，在创建查询集后不会访问数据库，只在调用相关方法时才会访问数据库，这些方法包括遍历迭代、系列化等。

1）all()方法

该方法用于获取模型的QuerySet对象，即获取所有的数据

2）filter()方法

该方法用来过滤数据，和sql语句中的where语句类似，获取满足条件的数据并返回一个QuerySet对象，如果没有获取数据，就返回空的QuerySet对象。

语法：模型类.objects.filter(字段=值)

3）get()方法

该方法用于查询数据表记录，以模型对象的形式返回符合要求的一条数据

如果没有记录或者记录超过1条，会出现错误提示，因此需要做异常捕获处理，filter方法则不会出现错误提示

4）exclude()方法

用于排除符合条件的数据，返回QuerySet对象，语法和filter方法一致，方法中还可以使用大于、小于、模糊匹配等操作符

操作符	含义	具体使用
__gt	大于	filter(age__gt=20)
__gte	大于或等于	filter(age__gte=20)
__it	小于	filter(age__it=20)
__ite	小于或等于
__in	在某列表内	filter(age__in=[10,20]
__contains	模糊匹配	filter(name__contains='王'
__year	日期字段的年份	filter(createdate__year=2022)
__month	日期字段的月份
__day	日期字段的天数