算法练习-NOJ-1442-埃及分数

该篇博客介绍了如何将真分数转化为埃及分数的最小和形式,通过实例展示了将7/8分解为1/2 + 1/3 + 1/24的过程,旨在探讨如何高效地进行埃及分数的分解问题。

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时限:1000ms 内存限制:10000K 总时限:3000ms
描述
将一个真分数分解为若干埃及分数的和的形式,要求分解的埃及分数的个数尽量少
埃及分数:分子为1的分数.

输入
7/8

输出
7/8=1/2+1/3+1/24

输入样例
7/8

输出样例
7/8=1/2+1/3+1/24

#include"stdio.h" 
void main(){ 
	int a,b,c,d;  
	scanf("%d%c%d",&a,&d,&b); 
	while(a>b){ 
		scanf("%d%c%d",&a,&d,&b); 
	} 
	printf("%d/%d=",a,b); 
	while(1){ 
		if(b%a) 
			c=b/a+1; 
		else{ 
			c=b/a; 
			a=1; 
		} 
		if(a==1){ 
			printf("1/%d\n",c); 
			break; 
		} 
		printf("1/%d+",c); 
		a=a*c-b; 
		b=b*c; 
		if(a==3){ 
			printf("1/%d+1/%d\n",b/2,b); 
			break; 
		} 
	} 
}
### 西北工业大学 NOJ 平台排序算法大作业示例题目解题报告 #### 示例题目:优化版快速排序实现 在西北工业大学 NOJ 平台上,有一道关于优化版快速排序的大作业题目。该题目不仅要求学生掌握基本的快速排序原理,还强调了对不同数据分布情况下的性能优化。 #### 题目描述 给定一组整数数组 `arr` 和一个正整数 `k` (1 ≤ k ≤ length of array),编写程序找到前 K 小的元素按升序返回这些元素组成的列表。为了提高效率,不允许使用额外的空间来存储中间结果(即空间复杂度应尽可能低)。此外,在最坏情况下时间复杂度不应超过 O(n log n)[^1]。 #### 思路分析 此问题可以通过修改传统的快速排序算法解决。传统方法会构建完整的有序序列再截取所需部分;而本题只需要获取特定位置上的若干个最小值,则可以利用分治法的思想只处理涉及目标范围内的子区间,从而减少不必要的比较次数达到加速效果。 #### Python 实现代码 ```python import random def partition(nums, low, high): pivot = nums[(low + high) // 2] i = low - 1 j = high + 1 while True: i += 1 while nums[i] < pivot: i += 1 j -= 1 while nums[j] > pivot: j -= 1 if i >= j: return j nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i] def quick_select(nums, left, right, index): pos = partition(nums, left, right) if pos + 1 == index: return nums[pos] elif pos + 1 < index: return quick_select(nums, pos + 1, right, index) else: return quick_select(nums, left, pos - 1, index) def smallestK(arr, k): if not arr or k <= 0: return [] result = [] for _ in range(k): min_val = quick_select(arr[:], 0, len(arr)-1-_ ,len(arr)-_) arr.remove(min_val) result.append(min_val) return sorted(result) # 测试用例 print(smallestK([7, 10, 4, 3, 20, 15], 3)) ``` 上述解决方案通过调整标准快排逻辑实现了更高效的 top-k 查询功能,且满足题目对于时间和空间复杂性的严格限制条件。
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