在k8s上搭建elasticsearch 服务

最新推荐文章于 2025-10-10 16:44:55 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-10 16:44:55 发布 · 3.7k 阅读

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#ECK #elasticsearch

本文档详细介绍了如何在Kubernetes集群中部署ElasticCloud on Kubernetes (ECK)，包括Elasticsearch、Kibana的安装与配置，以及如何通过自定义Docker镜像安装IK中文分词器。此外，还提供了禁用TLS、配置Ingress以访问Elasticsearch集群的方法，并给出了监控ES集群的提示。

Deploy ECK in your Kubernetes cluster

Deploy ECK in your Kubernetes cluster | Elastic Cloud on Kubernetes [2.1] | Elastic

部署 Elastic Stack

部署 Elastic Stack | 凤凰架构

1. 安装ElasticSearch

1.Install custom resource definitions and the operator with its RBAC rules:

kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/1.9.1/crds.yaml
kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/1.9.1/operator.yaml

2. Monitor the operator logs:

kubectl -n elastic-system logs -f statefulset.apps/elastic-operator

3. 创建eck 集群

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: quickstart
spec:
  version: 7.17.0
  nodeSets:
  - name: default
    count: 1
    config:
      node.store.allow_mmap: false
EOF

kubectl -n es get elasticsearch

kubectl logs -f quickstart-es-default-0

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### 如何在 Kubernetes (k8s) 上部署 Elasticsearch 集群 #### 准备工作为了成功地在 Kubernetes 上部署 Elasticsearch 集群，需准备以下事项： - 已经安装并配置好 Kubernetes 集群。 - 安装 `kubectl` 命令行工具，并确保其已连接到目标 Kubernetes 集群。 #### 创建命名空间建议创建一个新的命名空间来管理所有的 Elasticsearch 资源。这有助于保持环境整洁有序[^2]。 ```bash kubectl create namespace elasticsearch ``` #### 使用 Helm 或 Operator 方式简化部署过程虽然可以直接通过 YAML 文件手动定义和应用各种资源对象，但是使用 Helm Chart 或官方提供的 Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) Operator 可以大大减少复杂度并提高可靠性[^3]。对于 ECK 的方式来说，首先需要安装 operator 自身： ```bash helm repo add elastic https://helm.elastic.co helm install elastic-operator elastic/eck-operator --namespace=elasticsearch ``` 等待几分钟让 operator 启动完成之后就可以继续下一步操作了。 #### 编写自定义资源配置文件无论是采用哪种方法来进行实际的 ES 实例部署，在大多数情况下都需要编写一些定制化的配置文件。这些文件通常会涉及到 Pod、ServiceAccount、RoleBinding 等多个方面的内容。下面给出一个简单的例子展示如何利用 StatefulSet 和 Service 来构建一个多节点组成的集群。 ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: es-cluster spec: serviceName: "es-headless" replicas: 3 selector: matchLabels: app: elasticsearch template: metadata: labels: app: elasticsearch spec: containers: - name: elasticsearch image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.0 ports: - containerPort: 9200 name: http env: - name: discovery.type value: "single-node" --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: elasticsearch-service spec: type: ClusterIP selector: app: elasticsearch ports: - port: 9200 targetPort: http ``` 请注意上述示例仅适用于测试目的；生产环境中应当考虑更多因素如安全性设置（开启 X-Pack 认证）、持久卷声明(PVC)等[^1]。 #### 应用配置文件至 K8S 平台当所有准备工作都完成后，可以通过如下命令提交之前编写的 yaml 文件给 kubernetes 进行解析执行: ```bash kubectl apply -f ./path/to/es-config.yaml -n elasticsearch ``` 如果一切顺利的话，则可以在几秒钟内看到新的 pod 正常启动运行起来。 #### 设置访问控制机制(可选) 考虑到安全性和权限隔离的需求，可能还需要额外配置 RBAC 规则以及 Secret 对象用来保存账户信息以便后续其他组件能够正常调用 API 接口。 ---