K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优

K8S云平台环境调优说明 随着云计算技术的不断发展,在信息化建设模式上上云是大势所趋。在搭建完云平台环境后,常需要对服务器及部署产品进行优化处理,本文主要介绍K8S部署成功后环境调优的配置步骤。 阅读详情

前言
K8S 性能优化系列文章,本文为第二篇:Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。

系列文章:

《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》
参数一览
kube-apiserver 推荐优化的参数如下:

--default-watch-cache-size:默认值 100;用于 List-Watch 的缓存池;建议 1000 或更多;
--delete-collection-workers:默认值 1;用于提升 namesapce 清理速度,有利于多租户场景;建议 10;
--event-ttl: 默认值 1h0m0s;用于控制保留 events 的时长;集群 events 较多时建议 30m,以避免 etcd 增长过快;
--max-mutating-requests-inflight: 默认值 200;用于 write 请求的访问频率限制;建议 800 或更高;
--max-requests-inflight: 默认值 400;用于 read 请求的访问频率限制;建议 1600 或更高;
--watch-cache-sizes: 系统根据环境启发式的设定;用于 pods/nodes/endpoints 等核心资源,其他资源参考 default-watch-cache-size 的设定; K8s v1.19 开始,该参数为动态设定,建议使用该版本。

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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/east4ming/article/details/129436306

K8s 性能优化:提升集群运行效率的方法与实践 K8s 性能优化是一个系统性工程,涉及资源分配、网络配置、存储管理等多个方面。通过合理设置资源请求与限制、优化节点资源利用率、选择合适的网络插件和存储类型、实施有效的网络策略和存储资源监控等方法,能够显著提升 K8s 集群的运行效率,确保应用在 K8s 环境中稳定高效运行。在实际应用中,需根据集群的具体情况和应用需求,有针对性地实施性能优化措施,并持续监控和调整,以实现 K8s 集群性能的最大化。 阅读详情

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