CTC Algorithm Explained Part 1：Training the Network（CTC算法详解之训练篇）

最新推荐文章于 2021-10-18 13:47:45 发布

Bilychen技术不止于此

最新推荐文章于 2021-10-18 13:47:45 发布

阅读量375

点赞数

分类专栏：语音识别+音频信号处理文章标签： CTC算法详解之训练篇

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了CTC(连接时序分类)算法的基本原理及其在不同领域的应用案例，包括手写识别、声学模型等。CTC算法由Graves等人提出，为解决未分段序列数据的标注问题提供了一种有效的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

References

Graves et al., Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with RNNs. In ICML, 2006. （Graves提出CTC算法的原始论文）
Graves et al., A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition. In IEEE Transactions on PAML, 2009.（CTC算法在手写字识别中的应用）
Graves et al., Towards End-to-End Recognition with RNNs. In JMLR, 2014.（CTC算法在端到端声学模型中的应用）
Alex Graves, Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. In Studies in Computational Intelligence, Springer, 2012.（ Graves 的博士论文，关于sequence learning的研究，主要是CTC）