手写数字识别 MNIST.py 代码解读来自GPT

截图：B站孔工码字

解读代码为鱼书第3章手写数字识别的源代码

您提供的代码是用于下载和处理 MNIST 数据集的 Python 脚本。以下是对代码的详细解释：

1. 导入必要的库

try:
    import urllib.request
except ImportError:
    raise ImportError('You should use Python 3.x')
import os.path
import gzip
import pickle
import os
import numpy as np

urllib.request：用于从网络上下载文件。
os.path：用于处理文件和目录路径。
gzip：用于解压 .gz 格式的文件。
pickle：用于序列化和反序列化 Python 对象。
os：提供与操作系统交互的功能。
numpy：用于高效的数值计算，特别是数组操作。

2. 定义常量

url_base = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
key_file = {
    'train_img': 'train-images-idx3-ubyte.gz',
    'train_label': 'train-labels-idx1-ubyte.gz',
    'test_img': 't10k-images-idx3-ubyte.gz',
    'test_label': 't10k-labels-idx1-ubyte.gz'
}

dataset_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
save_file = dataset_dir + "/mnist.pkl"

train_num = 60000
test_num = 10000
img_dim = (1, 28, 28)
img_size = 784