数据结构笔记 第七章 图

本文详细探讨了图数据结构的概念,包括图的定义、类型、表示方法以及常见操作。通过实例解析了图的邻接矩阵和邻接表两种存储方式,并介绍了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的实现过程。此外,还讨论了图在解决实际问题中的应用,如最短路径算法Dijkstra和Floyd-Warshall。通过对图的全面分析,帮助读者掌握这一重要数据结构。

路径 顶点序列为从顶点I到J的路径

路径长度 路径上经过的边或弧

图的存储结构

1.邻接矩阵 储存空间的大小只与顶点个数有关 适用于处理稠密图

无向图的邻接矩阵都是对称矩阵

该矩阵至少有2(N-1)个非零元素

点i的入度=第i列的非零元素之和

点i的初度=第i行的非零元素之和

带权图的邻接矩阵

2.邻接表法

无向图的存储空间O(顶点+2边)

有向图的存储空间O(顶点+边)

3.十字链表法

4.邻接多重表法

图的遍历

1.广度优先搜索 类似于二叉树的层序遍历算法

2.深度优先搜索 类似于树的先序遍历

最小生成树 带权连通无向图中,所有生成树权值之和最小的

边数=顶点数-1

最短路径

拓扑排序

关键路径

两种搜素得到的顶点序列都不唯一

只有连通图可以由任意顶点出发进行搜索

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