opencv 一些函数在的头文件

最新推荐文章于 2024-01-12 06:00:00 发布
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本文介绍使用SURF算法进行特征匹配的方法，特别关注了BruteForceMatcher<L2<float>>函数的应用，该函数位于opencv2/legacy/legacy.hpp头文件中。


使用surf算法时注意

BruteForceMatcher<L2<float>> matcher; 函数包含在头文件#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>中

OpenCV常用函数、数据查询文件
02-19
OpenCV 学习利器，包含几乎所有的OpenCV库函数及数据，在编写程序时很方便查询。
快速定位OpenCV某函数在源码中的位置
Quasimo
03-07 1558
问题描述： 在看OpenCV文档描述的时候，有些情况下看得不是很懂，因为官方文档有些地方的描述不是很容易理解，尤其是没有对应的知识背景的情况下。于是乎那句：“Stop BiBi, show me the code.”的原则就来了。我不是OpenCV的Contributor，所以对原工程的框架不是很明确。但是又需要定位到函数的声明和实现位置。这里记录下这段时间常用的方法。不是正规的方法，我只是总结下...
opencv rect类
qq_15505637的博客
09-09 488
Rect的成员变量x、y、width、height，分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高 opencv默认的坐标系在左上角
OpenCV Rect操作
zhanggusheng的博客
04-07 5603
1，OpenCV Rect 常用操作符 注意：坐标系是标准的笛卡尔坐标系，X方向向右为正，Y方向向上为正 操作 例子 默认构造函数 cv::Rect r 赋值构造函数 cv::Rect r2(r1) 带参数构造函数 cv::Rect(x,y,w,h) 原始点和Size构造函数 cv::Rect(p,sz) 两个角点构造函数 cv::R...
OpenCV 编程入门
ywywcy的专栏
07-24 2822
OpenCV 编程入门
opencv3.1.0头文件
04-24
标题提到的是"opencv3.1.0头文件"，这指的是OpenCV 3.1.0版本中的C++接口的头文件，这些文件包含了函数声明、类定义和其他编程元素，供开发者在编写代码时引用。 在描述中提到，这是一个补充之前缺失的头文件包。在...
c++ opencv4.5.0 头文件_3 OpenCV的头文件说明及第一个示例程序
weixin_39778447的博客
11-20 1541
在安装OpenCV库并设置好编程环境之后，我们的就可以让代码中发生一些有趣的事情。但是首先必须弄清楚头文件。这些头文件反映了前面介绍的OpenCV模块化结构。主头文件是... / include / opencv2 / opencv.hpp; 它只是调用每个OpenCV模块的头文件。下面分别进行说明： #include "opencv2/core/core_c.h" 旧的C语言数据结构和常规算法...
学会OpenCV：OpenCV的头文件
m0_70886513的博客
01-12 1368
通过深入研究头文件的组织结构、常用头文件和功能，开发者们能够更好地利用OpenCV库，实现各种图像处理和计算机视觉应用。同时，OpenCV的丰富文档和示例代码也为开发者提供了学习和参考的资源，帮助其快速上手并掌握OpenCV库的使用技巧。OpenCV的头文件通常按照模块化的方式进行组织，每个模块对应一个特定的功能领域，比如图像处理、计算机视觉算法、机器学习等。在OpenCV的安装目录下，这些头文件覆盖了OpenCV库中几乎所有的功能领域，为开发者提供了丰富的工具和接口，能够帮助他们快速实现各种视觉应用。
可以直接在vs中进行配置使用的opencv头文件以及动态库
08-12
4. 编写代码：现在，你可以在你的源代码中#include OpenCV的头文件，如`#include <opencv2/opencv.hpp>`，并开始使用OpenCV的函数。 5. 测试运行：编译并运行你的项目，如果配置正确，OpenCV的功能应该能正常工作。...
在C++上如何使用OpenCV头文件是什么_Opencv系列1.2实例介绍
weixin_39949386的博客
11-20 883
本部分通过三个简单实例，介绍Opencv程序的整体架构，并介绍简易的读取可写入方法等基本操作，认识一些基本的库；0、头文件include1、读取显示图片2、读取显示视频3、视频快进快退4、简易变换5、稍难变换6、从相机输入7、写视频0、头文件includeC语言前段包含了头文件，而Opencv的库文件通过include构造了模块化的函数库，可根据实际应用情况进行选择，以提高运编译速度；或...
OPENCV入门教程十二：blur均值平滑
李大宝的专栏
08-11 816
一、目标学习如何使用opencv中的函数，学习对图像的腐蚀操作，学习blur()函数的使用二、函数说明函数原型：void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )参数详解：src：源图像 dst：目标图像。 ksize：模
OpenCV4萌新之路——图像滤波之均值滤波“blur”
azzuri的博客
07-22 761
OpenCV4萌新之路——简析图像滤波函数 “GaussianBlur”、“medianBlur”和“bilateralFilter”
cvFindFundamentalMat
逍遥.安——于安静和黑暗中寻找最亮丽的风景
04-26 4044
int get_Hmatrix(matchingslist matchings,CvMat* H_Mat) {  int  numPoints =matchings.size();    CvMat* points1 = cvCreateMat(2,numPoints,CV_32FC1);  CvMat* points2 = cvCreateMat(2,numPoints,CV_32FC
使用cv::findFundamentalMat要注意的几点
weixin_30736301的博客
06-22 469
使用cv::findFundamentalMat要注意的几点 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4298002e01013w9a.html 在新版的OpenCV中，非常多C代码都被又一次封装成了C++代码，对应的其调用接口也发生了改变，而文档中的叙述也越来越不清楚，往往导致使用过程中出现各种问题。 ...
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crazy_sparrow的专栏
03-25 5万+
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解决opencv库使用报错
OpenCV编程->cvGet2D函数
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Opencv cvCircle（）函数
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11-13 2180
Circle，即圆形。cvCircle是指绘制圆形的一个程序函数。
opencv3怎么包含头文件
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05-20
### 解决 'CLAHE' was not declared 的问题：正确包含 OpenCV 3 中的 CLAHE 头文件 当在 OpenCV 3 中使用 CLAHE 功能时，可能会遇到 `'CLAHE' was not declared` 错误。这通常是因为未正确包含所需的头文件或命名空间冲突引起的。以下是解决问题的具体方法。 #### 正确包含头文件 在 OpenCV 3 中，CLAEH 功能位于 `opencv2/imgproc.hpp` 头文件中。因此，需要显式包含该头文件才能正常使用 CLAHE 类及其相关功能[^1]。代码示例如下： ```cpp #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> // 包含 CLAHE 所需的定义 using namespace cv; int main() { Mat src = imread("example.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { std::cerr << "Could not load the image!" << std::endl; return -1; } Ptr<CLAHE> clahe = createCLAHE(); clahe->setClipLimit(4.0); // 设置剪切限幅 clahe->setTilesGridSize(Size(8, 8)); // 设置网格大小 Mat dst; clahe->apply(src, dst); imshow("Source Image", src); imshow("CLAHE Applied", dst); waitKey(0); return 0; } ``` 在此代码片段中，`#include <opencv2/imgproc.hpp>` 是必不可少的一部分，因为它提供了 CLAHE 的类声明和其他图像处理函数的支持[^5]。 #### 配置开发环境 除了确保正确的头文件被包含外，还需要确认项目的编译器能够访问 OpenCV 库以及对应的头文件路径。以下是一些常见的配置步骤： - **CMakeLists.txt**: 如果您正在使用 CMake 构建项目，请确保您的 `CMakeLists.txt` 文件中有类似于下面的内容以查找并链接 OpenCV 库[^3]: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(CLAHE_Demo) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(clahe_demo main.cpp) target_link_libraries(clahe_demo PRIVATE ${OpenCV_LIBS}) ``` - **IDE 配置**: 若是在集成开发环境中工作（如 VS Code、Clion 等），则需要设置好 include 路径以便编辑器能识别 OpenCV 的头文件位置。对于 VS Code 用户来说，可以在 `.vscode/c_cpp_properties.json` 文件里加入类似这样的配置项: ```json { "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": [ "/usr/local/include/opencv4" ], "defines": [], "compilerPath": "/usr/bin/gcc", "cStandard": "c17", "cppStandard": "gnu++17", "intelliSenseMode": "gcc-x64" } ] } ``` 这里假设 OpenCV 已经安装到了 `/usr/local/include/opencv4` 下面；实际路径取决于系统的具体安装情况[^3]。 #### 常见错误分析与解决方案 如果按照上述指导操作后仍出现 `'CLAHE' was not declared` 错误，可以考虑以下几个方面的原因及对应措施： 1. **缺少必要的头文件** 确认已经加入了 `<opencv2/imgproc.hpp>` 这一关键头文件。 2. **版本兼容性问题** 不同版本间 API 存在变化的可能性较大，所以最好查阅官方文档或者参考手册来核实所使用的语法是否适用于当前版本的 OpenCV[^4]。 3. **库链接失败** 即使包含了合适的头文件，但如果未能正确连接静态或动态库也可能引发此类错误。检查 linker settings 是否指向了正确的 libopencv_imgproc.so 或者其他关联库的位置。 --- ###
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