备用交换机(tarjan求割点)

本文介绍了一个网络通信场景中的问题:如何确定哪些城市的交换机故障会导致整个网络的通讯中断,并需要配置备用交换机。通过使用Tarjan算法来找出网络中的割点,即关键节点,这些节点一旦失效会影响整个网络的连通性。文章提供了详细的算法实现过程和代码示例。

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备用交换机

问题描述:
n个城市之间有通讯网络,每个城市都有通讯交换机,直接或间接与其它城市连接。因电子设备容易损坏,需给通讯点配备备用交换机。但备用交换机数量有限,不能全部配备,只能给部分重要城市配置。于是规定:如果某个城市由于交换机损坏,不仅本城市通讯中断,还造成其它城市通讯中断,则配备备用交换机。请你根据城市线路情况,计算需配备备用交换机的城市个数,及需配备备用交换机城市的编号。
输入格式:
第一行,一个整数n,表示共有n个城市(2<=n<=100)
下面有若干行,每行2个数a、b,a、b是城市编号,表示a与b之间有直接通讯线路。
输出格式:
第一行,1个整数m,表示需m个备用交换机,下面有m行,每行有一个整数,表示需配备交换机的城市编号,输出顺序按编号由小到大。如果没有城市需配备备用交换机则输出0。
输入输出样例
输入:
7
1 2
2 3
2 4
3 4
4 5
4 6
4 7
5 6
6 7
输出文件名:
2
2
4

思路:
tarjan算法求割点,注意判断根节点的情况。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn=110;
int n,m,tot,ans,head[maxn],root,gpoint[maxn];
int top,dfn[maxn],low[maxn],stack[maxn];
struct node
{
    int to;
    int next;
}e[maxn*maxn];
bool in[maxn];
void add_edge(int u,int v)
{
    tot++;
    e[tot].to=v;
    e[tot].next=head[u];
    head[u]=tot;
}
void tarjan(int u)
{
    int v;
    dfn[u]=low[u]=++tot;
    stack[++top]=u;
    in[u]=1;
    for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
    {
        v=e[i].to;
        if(!dfn[v])
        {
            tarjan(v);
            low[u]=min(low[u],low[v]);
            if(low[v]>=dfn[u]&&u!=1)
            gpoint[u]++;
            else if(u==1)//特判根节点
            root++;
        }
        else if(in[v])
        low[u]=min(low[u],dfn[v]);
    }
    if(low[u]==dfn[u])
    {
        do
        {
            v=stack[top--];
            in[v]=0;

        }while(u!=v);
    }
}
int main()
{
    int x,y;
    cin>>n;
    while(cin>>x>>y)
    {
        m++;
        add_edge(x,y);
        add_edge(y,x);
    }tot=0;
    tarjan(1);
    if(root>1)//特判根节点
    ans++,gpoint[1]++;
    for(int i=2;i<=n;i++)
    if(gpoint[i])
    ans++;
    cout<<ans<<endl;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    if(gpoint[i])
    cout<<i<<endl;
    return 0;
}
### Tarjan算法解图中的方法 #### 方法介绍 Tarjan算法是一种基于深度优先搜索(DFS)的高效方法,用于解决图论中的多种问题,其中包括寻找无向图中的是指在一个连通图中删除该节及其相连的所有边之后,使得原本连通的部分变得不连通的节。 在Tarjan算法中,通过维护两个数组 `dfn` 和 `low` 来辅助判断某个节是否为: - **`dfn[u]`**: 表示节 `u` 被访问的时间顺序。 - **`low[u]`**: 表示从节 `u` 或其后代出发能回溯到的最早祖先节的时间戳[^3]。 对于根节以外的任意节 `u`,如果存在至少一个子节 `v` 满足条件 `low[v] >= dfn[u]`,则说明删除节 `u` 后无法再通过任何路径到达子树内的某些节,因此 `u` 是[^1]。 另外需要注意的是,当处理根节时,只有在其具有超过一个子树的情况下才被认为是[^4]。 #### 代码实现 以下是使用 C++ 编写的 Tarjan 算法来查找无向图中所有的一个具体例子: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 10005; vector<int> G[MAXN]; bool vis[MAXN]; // 访问标记 int dfn[MAXN], low[MAXN], cnt_time; // 时间戳计数器 bool isCutPoint[MAXN]; // 是否为标志位 int root, childCount; // 当前正在遍历的根节及它的孩子数量统计 void tarjan(int u){ dfn[u] = low[u] = ++cnt_time; vis[u] = true; int children = 0; for(auto v : G[u]){ if(!vis[v]){ // 如果未被访问过,则继续向下探索 children++; tarjan(v); low[u] = min(low[u], low[v]); if(u != root && low[v] >= dfn[u]) isCutPoint[u] = true; if(u == root) childCount = children; } else{ low[u] = min(low[u], dfn[v]); } } } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n,m,u,v; cin>>n>>m; while(m--){ cin >> u >> v; G[u].push_back(v); G[v].push_back(u); } memset(vis,false,sizeof(vis)); memset(isCutPoint,false,sizeof(isCutPoint)); for(int i=1;i<=n;i++){ if(!vis[i]){ root=i; childCount=0; tarjan(i); if(childCount >1) isCutPoint[root]=true; } } vector<int> res; for(int i=1;i<=n;i++) if(isCutPoint[i]) res.push_back(i); cout << "Cut Points are:\n"; for(auto p:res) cout<<p<<" "; } ``` 此程序首先读取输入构建邻接表表示的无向图,接着调用 `tarjan()` 函数执行 DFS 遍历来识别所有的,并最终打印出来这些的结果列表^。 ### 结果解释 上述代码会输出给定无向图中的全部集合。它利用了 Tarjan 的核心思想——即通过比较各顶与其子孙们之间的最低可达时间戳 (`low`) 值同当前顶首次发现时刻(`dfn`)的关系来进行判定操作[^5]。
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