catscanner的博客

Kaggle项目地址：https://www.kaggle.com/c/histopathologic-cancer-detection/overview 本文记录了一个使用Tensorflow2.0/Keras Eager Execution的实现，数据预处理采用了Tensorflow标准的Dataset的方式： # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf AUTOTUNE = tf.data.experimental.AUTOTUNE # tf.

Keras和Tensorflow的结合相当紧密，使用Keras创建模型，然后使用Tensorflow的Dataset喂数据，训练结果保存为Tensorflow的Checkpoint都是可以的，这边给出一个使用tf.Dataset->Keras Model->Checkpoint的实现供参考记录 其他使用Pytorch，Keras Generator,Tensorflow2.0的实现方式参考我的其他博文。 import numpy as np import tensorflow as tf imp