catscanner的博客

目录一，一些小问题的解决1.安装CUDA10.22.更新CUDNN到8.0.24.编译安装OpenCV4.4.03.解决/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.8 is not a symbolic link的问题三，编译安装TensorRT7.1.3四，SampleONNXMNIST示例 一，一些小问题的解决 1.安装CUDA10.2 参考我的另一篇文章cuda安装 2.更新CUDNN到8.0.2 到https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-

1.如果pytorch运行有问题可以查看一下运行环境以及编译的cuda版本等： python -c 'from torch.utils.collect_env import main; main()' 示例输出： Collecting environment information... PyTorch version: 1.4.0 Is debug build: No CUDA used to build PyTorch: 10.1 OS: CentOS Linux 7 (Core) GCC vers

watch -d -n 0.5 nvidia-smi -d是会highlight变化的部分，可以清晰的观察GPU的使用率

安装ubuntu 18.04 desktop 1.下载镜像 https://ubuntu.com/download/desktop 2.制作启动u盘 如果是Windows就使用 etcher https://www.balena.io/etcher/ 或者rufus https://rufus.ie/ 制作启动u盘 3.开始安装 正常安装，记得安装的时候选上第三方驱动之类的 4.启动系统 这个时候...