我的学习习惯是从抽象到具体，从系统到节点，先把使用DNN/CNN进行图像分类的要点进行系统性的梳理,如果图中有不熟悉的名词就是需要补足的部分.
制作本图的过程中参考了部分书籍和资料，如下：
《深度学习之图像识别 核心技术与案例实战》–言有三
《图像处理中的数学修炼》–左飞
《机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理》 --Michael Beyeler
https://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 自认为最好的BP原理讲解
《使用深度神经网络进行图像分类1 - 基础知识树》
本文分享了一种从抽象到具体的图像分类学习方法，首先系统性地梳理了使用DNN/CNN进行图像分类的关键点，并指出了学习过程中需要补充的知识点。作者在整理过程中参考了多本专业书籍和技术网站。
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