cathycheny的博客

文章目录数据科学的场景数理统计方法1、简单统计2、统计检验（statemodels）数据挖掘的技术与方法数据科学的场景1、客户客户获取与挽回客户细分与透视交叉销售/提升销售与事件触发客户流失与防范2、运营战略绩效管理和运营KPI库存管理与渠道优化现金管理与优化人力资源计划与管理IT管理3、风险信用风险欺诈识别与防范市场与流动性风险操作风险4、财务预算与计划资产负债管理作业成本管理数理统计方法1、简单统计变量组合数值统计直方图条形图

文章目录一、参数估计1.1 点估计1.2 区间估计均值的标准误差（标准误）中心极限定理二、假设检验与单样本T检验2.1 假设检验的两类错误2.2 T检验三、两样本T检验（二分类变量与连续变量）3.1 检验方差齐性的F检验3.2 两独立样本T检验四、方差分析（多分类变量与连续变量）4.1 方差分析假设4.2 ANOVA分析的组内变异、组间变异和总变异五、卡方检验（两个二分类变量）六、相关分析（连续变量与连续变量）一、参数估计总体——研究感兴趣的所有个体组成总体样本——从总体抽取的部分个体组成样本，样本用

文章目录抽样在挖掘中的作用抽样方法简单随机抽样（SPS）分层抽样（STR）系统抽样多段抽样抽样在挖掘中的作用快速获得数据的基本特征数据量较大，建模速度较慢数据不足时数据平衡数据分为训练集、验证集、测试集抽样方法 抽样方法 简单随机抽样（SPS） 分层抽样（STR） 系统抽样 多段抽样 简单随机抽样（SPS）从总体中不加任何分组