自然语言处理与知识图谱week7 | 篇章分析（neuralcoref）

最新推荐文章于 2025-11-18 00:42:01 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-18 00:42:01 发布 · 770 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本周我们将深入研究自然语言处理中的篇章分析技术，特别是聚焦于neuralcoref，这是一种用于实现核心ference解决的神经网络模型。通过理解和应用neuralcoref，我们可以更准确地理解文本中的实体关系，提升知识图谱构建的精确度。

import spacy
nlp = spacy.load('en')

import neuralcoref
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)

def get_coref(s1):
    doc = nlp(s1)
    print(doc

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