软件测试 | Assignment 1

本文探讨了原型方法在软件开发的不同阶段的作用,从辅助分析阶段到完全代替开发阶段,通过快速构建、用户反馈和迭代改进,以确定明确的需求、设计方案和最终的软件产品。

题目

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辅助或代替分析阶段

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初步需求 -> 分析 -> 原型方法循环【快速分析修改初步需求 -> 快速构造 -> 用户使用 -> 评价反馈 -> 根据反馈继续循环直到得到明确的需求说明】 -> 需求说明 -> 设计 -> 设计说明 -> 编码 -> 程序系统 -> 编码 -> 软件产品 -> 运行维护

辅助设计阶段

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初步需求 -> 分析 -> 需求说明 -> 设计 -> 原型方法循环【快速分析修改不同系统架构 -> 快速构造 -> 用户使用 -> 评价反馈 -> 根据反馈继续循环直到得到合适的系统架构(设计说明)】 -> 设计说明 -> 编码 -> 程序系统 -> 编码 -> 软件产品-> 运行维护

代替分析与设计阶段

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初步需求 -> 分析 -> 原型方法循环【快速分析修改不同系统架构 -> 快速构造 -> 用户使用 -> 评价反馈 -> 不断循环直到获得明确的需求与合适的系统架构】设计说明 -> 编码 -> 程序系统 -> 编码 -> 软件产品-> 运行维护

代替分析、设计和实现阶段

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初步需求 -> 分析 -> 原型方法循环【快速分析修改初部需求、不同系统架构和不同的功能实现算法 -> 快速构造 -> 用户使用 -> 评价反馈 -> 不断循环直到获得明确的需求、合适的系统架构与性能较好的功能实现算法】-> 程序系统 -> 编码 -> 软件产品-> 运行维护

代替全部开发阶段

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初步需求 -> 分析 -> 原型方法循环【快速分析修 -> 快速构造 -> 用户使用 -> 评价反馈 -> 循环直至得到合适的需求说明、设计说明和程序系统】-> 软件产品-> 运行维护

参考资料

https://www.cnblogs.com/JerryChan31/p/8622972.html
https://blog.youkuaiyun.com/Runner1st/article/details/88530596
https://www.cnblogs.com/alva112358/p/10517807.html

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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