jupyter notebook使用的python环境不对

最新推荐文章于 2025-03-04 21:58:38 发布

匠人_C

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分类专栏：异常处理文章标签： jupyter python

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本文介绍了解决在JupyterNotebook中已安装的Python包无法导入的问题，通过修改kernel.json文件中的python路径，将系统默认的Python环境更改为Anaconda环境，确保在JupyterNotebook中能够正确调用所需的Python包。

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对jupyter notebook进行一些操作后，在打开运行jupyter notebook时，发现我已经安装的一些python包无法导入了，如：

import numpy as np

报错：

ImportError: No module named 'numpy'

而我的numpy包是安装过的，比较奇怪。

使用如下代码检测python环境：

import sys
print(sys.executable)

打印：

/usr/bin/python3

发现使用的是系统自带的python，而我想使用的是自己创建的anaconda环境下的python，接下来就是要解决如何改变jupyter notebook使用的python环境。

查看jupyter的kernels：

jupyter kernelspec list

输出：

  python2    /home/cc/.local/share/jupyter/kernels/python2
  python3    /home/cc/.local/share/jupyter/kernels/python3

我的jupyter notebook同时配置了python2和python3（配置参考：Jupyter notebook中Python2和Python3共存），所以结果如上所示，打开上面文件夹下的kernel.json文件：

{
 "display_name": "Python 3",
 "argv": [
  "/usr/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python"
}

上面文件的第四行就是现在调用的python路径，现在调用的是系统自带的python，修改为自己需要的python环境的路径即可。

参考： Running Jupyter with multiple Python and IPython paths