分治思想的应用2

数据:MackeyGlass_t17.txt MackeyGlass_t17.txt  https://mantas.info/code/simple_esn/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 1.220639965678425032e-01 4.719681589861720455e-02 -1.833035040085673542e-02 -8.194957982526882012e-02 -1.34221576... 阅读详情

                                        分治思想的应用2

试题二:

题目非常简洁:试计算x 的n 次方。

也许你会想到直接利用pow函数 ,不过这样做就没有意义了 ,当然我们可以试用一个简单的循环来实现,或者试用简单的递归来轻松的

解决这道问题。不过今天我们要使用分治的思想来解决这道题目。我们不能忽略算法本身的效率,假如使用一个简单的递归,它的复杂度

将是指数级的,我们将用分治法来找到一个复杂度 lgn的方法

我们很容易得到公式 T (n) = T (n/2) + θ (1)

利用主定理可得到 T (n) = lg n  如果我们已经求得了x 的n/2次幂 ,就没必要再递归的求一次

所以上代码:

<span style="font-size:14px;">#include<iostream>
using namespace std;
double pow(double x,int n)
{
	if(n==1)
	{
		return x;
	}
	if(n%2==0)
	{
		double num = pow(x,n/2);
		return num*num;
	}
	else if(n%2==1)
	{
		double num = pow(x,n/2);
		return x*num*num;
	}
}
int main()
{
	double number = 4.2;
	int n = 4;
	cout<<pow(number,n)<<endl;
	return 0;
}</span>

 

可以看出使用分治的思想发是非常简洁的,而且效率更高,分治思想甚至在我们的超大规模集成电路上也有很广泛的应用的,大家有兴趣可以深入了解下哦。

c++分治法求峰值 分治算法分治算法是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题;这些子问题相互独立且与原问题性质相同;求出子问题的解,就可得到原问题的解;分治法,神奇之处在于,整体与各个部分的分解方法是一样的,可以说体现了事物的普通性与特殊性的原理。这种方法,可以求解很多问题,如果你遇上一个数据量很大,并且,让你头大的问题,一般来说,用分治法,可以很简单的解决。上面的问题,如图所示:整体与部分都可以,进行同样的分解,同样的求频率最高的组,这就是最具特点的地方。 阅读详情

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