[阅读笔记]AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering

casmaster

于 2017-07-24 12:10:47 发布

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本文介绍AutoRec模型，一种基于自动编码器的推荐系统方法。该模型针对传统自动编码器进行改进，引入了仅与观察到的元素相关的损失函数，并增加了正则化项。此外，还讨论了AutoRec与RBM-CF及矩阵分解等方法的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

introduction

AE之前成功应用在图像和语音上,现在迁移到推荐上

模型

传统的AE

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