Conv1d与Conv2d对应的底层公式及shape计算方法

一、一维卷积

1.1 关于Shape计算

 1.2 关于Conv1d接口参数

in_channels (int): 输入特征图的通道数
out_channels (int): （卷积）输出特征图的通道数
kernel_size (int or tuple): 卷积核大小
stride (int or tuple, optional): 卷积操作的步长 默认: 1
padding (int, tuple or str, optional): 对输入特征图的两侧进行填充. 默认: 0
padding_mode (string, optional): ``'zeros'(用零填充)``, ``'reflect(反射式填充)'``,``'replicate(复制式填充)'`` or ``'circular(循环式填充)'``. 默认: ``'zeros(用零填充)'``
dilation (int or tuple, optional):卷积核中元素之间的间距，影响感受野的大小而不增加参数.默认 : 1
groups (int, opt