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Anaconda安装与配置虚拟环境的位置

从模块上划分，Hybrid Transformer Demucs 共包含 （STFT模块、时域编码模块、频域编码模块、Cross-Domain Transformer Encoder模块、时域解码模块、频域解码模块、ISTFT模块）7个模块。 本篇目标：拆解Cross-Domain Transformer Encoder模块。

从模块上划分，Hybrid Transformer Demucs 共包含 （STFT模块、时域编码模块、频域编码模块、Cross-Domain Transformer Encoder模块、时域解码模块、频域解码模块、ISTFT模块）7个模块。 本篇目标：拆解频域解码模块、ISTFT模块的底层。

ConvTranspose1d和ConvTranspose2d对应的shape计算方法

从模块上划分，Hybrid Transformer Demucs 共包含 （STFT模块、时域编码模块、频域编码模块、Cross-Domain Transformer Encoder模块、时域解码模块、频域解码模块、ISTFT模块）7个模块。本篇目标：拆解频域编码模块的底层。

Conv1d与Conv2d对应的底层公式及shape计算方法

从模块上划分，Hybrid Transformer Demucs 共包含 （STFT模块、时域编码模块、频域编码模块、Cross-Domain Transformer Encoder模块、时域解码模块、频域解码模块、ISTFT模块）7个模块。 本篇目标：拆解STFT模块的底层。

​接着上一篇代码解读 | Hybrid Transformers for Music Source Separation[02]文章，继续对Hybrid Transformer Demucs 代码进行解读。解读目标：明确数据从进入算法，在算法内部，以及在算法输出 这三个阶段中 数据的大小是如何变换的。例如：算法输入数据大小为[BatchSize，Channels，Length]，算法内部的数据大小为[BatchSize，Channels，Freqency，Time]，巴拉巴拉~

对Hybrid Transformer Demucs代码进行解读，目标：对算法原理图中各个模块对应的代码进行解读（时域编码、频域编码、时域解码、频域解码、Cross-Domain Transformer Encoder模块、STFT模块、ISTFT模块）

对Hybrid Transformer Demucs代码进行解读[01]，目标：明确各个模块对应的代码具体在工程的哪个地方。

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

解决：tempfile.NamedTemporaryFile 引发的OSError: [Errno 117] Structure needs cleaning问题

在train文件中设置环境变量，让程序在指定GPU运行；使用tmux设置会话，保证远程连接断开，会话中的程序也会继续运行

使用ubuntu命令sudo apt -y install soundstretch 安装soundstretch，解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'soundstretch'问题。

如何利用Ubuntu服务器中运行深度学习项目？先配置好服务器端的软件环境（工程源码，miniconda，cuda，显卡驱动等），然后用自己电脑的pycharm远程连接服务器运行代码。一句话总结：借用服务器资源运行代码，本地pycharm只是方便看代码。

复现Demucs代码

subprocess.run()导致“FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件“问题

解决torch.utils.data.dataloader.DataLoader类，num_workers参数引发的进程问题

安装Pytorch GPU版本过程

使用pyinstaller打包生成的EXE在执行过程中报错，No module named 'openpyxl.cell._writer'

Anaconda 虚拟环境pip install 默认安装到base问题

python常见数据类型

CUDA out of memory

pip install hydra-core

pip install