前言
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大Android开发者的欢迎。
RxJava 2.0已于2016 - 10.29正式发布，对RxJava 1.0进行了1次重大升级：实际使用的API及 方法有很大的区别
但
RxJava 2.0的使用思路 和RxJava 1.0非常类似
- 同时，由于
RxJava 2.0跟RxJava 1.0不能共存在1个项目中，所以假如你在使用RxJava 1.0需要升级到RxJava 2.0，则需要做一些转变。今天，我将为大家带来RxJava 2.0相对于RxJava 1.0的升级总结 & 从RxJava 1.0升级到RxJava 2.0需要注意的坑，希望大家会喜欢
Carson带你学RxJava系列文章，包括 原理、操作符、应用场景、背压等等，请看文章：Android：这是一份全面 & 详细的RxJava学习指南
目录
1. 依赖包更改
- 由于
RxJava 2.0跟RxJava 1.0不能共存在1个项目中，所以依赖也不能共存，需要进行更换 - 改动如下
// 原本：`RxJava 1.0` 依赖
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'
// 更改：`RxJava 2.0` 依赖
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
// 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在
2. 增加被观察者的新实现：Flowable
- 由于
RxJava 1.0中 的被观察者Observable不能很好地支持背压（Backpressure） - 所以，在
RxJava 2.0中 增加了被观察者的新实现Flowable来支持背压Backpressure
- 而被观察者的旧实现
Observable不再支持 背压BackpressureFlowable的使用与Observable非常类似，关于使用具体请看文章：Android RxJava 背压策略：图文 + 实例 全面解析
3. 创建被观察者（Observable） & 观察者（Observer） 方式的区别
在RxJava 2.0中，创建被观察者（Observable） & 观察者（Observer）的方式也与RxJava 1.0有些区别：
- 对于创建被观察者（
Observable）
<-- RxJava 1.0 中 创建被观察者 -->
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("Hello");
subscriber.onNext("Hi");
subscriber.onNext("Aloha");
subscriber.onCompleted();
}
});
<-- RxJava 2.0 中 创建被观察者 -->
// 变化1：Observable.OnSubscribe接口名改成ObservableOnSubscribe
Observable<Integer> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 变化2：复写的call（Subscriber）改成 subscribe （ObservableEmitter）
// 注：参数也发生了变化，即Subscriber -> ObservableEmitter = 发射器
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
// 可发出三种类型的事件：next事件、complete事件&error事件
// 通过调用emitter.onNext(T value) 、onComplete()和onError(Throwable e)
e.onNext(1);
e.onNext(2);
e.onError(new Exception("发生错误了"));
e.onComplete();
}
});
- 对于创建 观察者（
Observer）
<-- RxJava 1.0 中 创建观察者（Observer） -->
// 方法1：采用 Observer 接口
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "Item: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
// 方法2：采用 Subscriber 接口（实现了Observer接口的抽象类）
// 与Observer接口的区别：对 Observer接口进行了扩展：onStart()、unsubscribe()，但使用方式基本类似
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "Item: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
<-- RxJava 2.0 中 创建观察者（Observer） -->
Observer<Integer> observer= new Observer<Integer>() {
// 变化1：增加回调方法onSubscribe()
// 作用：最先调用该方法，即适合做初始化工作
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
// 传入的参数Disposable作用 类似于 Subsciption
// 即相当于订阅关系的开关，即可切断 观察者和被观察者的订阅关系
// 注：调用dispose() = 观察者无法接收事件，但被观察者还是会继续发送事件
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
// 变化2：onCompleted（）改成 onComplete（）
@Override
public void onComplete() {
}
}
4. 简化订阅方法
- 对于简化订阅的方式，
RxJava 1主要采用ActionX接口 &FuncX接口 - 在
RxJava 2中，主要是对这一系列接口的名字 按照Java8的命名规则 进行了修改，而使用方法不变
4.1 ActionX 和 FuncX 改名
- 对于
ActionX接口名的更改
| RxJava 1 | RxJava 2 |
|---|---|
| Action0 | Action |
| Action1 | Consumer（接收1个参数） |
| Action2 | BiConsumer （接收2个参数） |
| ActionN | Consumer<Object[]> （接收多个参数） |
| Action3 - Action9 | 不再使用 |
- 对于
FuncX接口名的更改
| RxJava 1 | RxJava 2 |
|---|---|
| Func | Function （用于变换对象） |
| Func2 | BiFunction |
| Func3 - Func9 | Function3 - Function9 |
| FuncN | Function<Object[], R> |
- 具体如下
- 示例
<-- 示例1 -->
Disposable disposable = observable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
//这里接收数据项
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
//这里接收onError
}
}, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
//这里接收onComplete。
}
});
<-- 示例2 -->
flowable.subscribe(
new Consumer<String>() {//相当于onNext
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
}
}, new Consumer<Throwable>() {//相当于onError
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
}
}, new Action() {//相当于onComplete，注意这里是Action
@Override
public void run() throws Exception {
}
}, new Consumer<Subscription>() {//相当于onSubscribe
@Override
public void accept(Subscription subscription) throws Exception {
}
});
4.2 RxJava2的接口方法都允许抛出异常
即，接口方法里加上了 throws Exception
// Action接口
public interface Action {
void run() throws Exception;
}
// Consumer接口
public interface Consumer<T> {
void accept(T t) throws Exception;
}
// 注：
// 1. 这意味着，在这些方法里调用会发生异常的方法不需要try-catch
// 2. RxJava 2.0 不再支持 null 值，如果传入一个null会抛出 NullPointerException
5. 操作符的改变
- 对于操作符，
RxJava 1.0与RxJava 2.0在命名 & 行为上大多数保持了一致 - 需要强调的是
first（）、subscribeWith（）和compose()操作符
5.1 first（）操作符
- 改动如下
| RxJava 1.0 | RxJava 2.0 |
|---|---|
| first（） | 改名为：firstElement（） |
| first(Func1) | 弃用，改用为：filter(predicate).first() |
| firstOrDefault(T) | 改名为：first（T） |
| firstOrDefault(Func1, T) | 改名为：first（T） |
- 示例
<-- RxJava 1.0 -->
Observable
.concat(Observable.from(list))
.first(new Func1<Data, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(Data data) {
return DataUtils.isAvailable(data);
}
}).publish();
<-- RxJava 2.0 -->
Observable
.concat(Observable.fromIterable(list))
.filter(new Predicate<Data>() {
@Override
public boolean test(@NonNull Data data) throws Exception {
return DataUtils.isAvailable(data);
}
}).firstElement().toObservable().publish();
5.2 subscribeWith（）操作符
具体请看下图：
5.3 compose（）操作符
主要变动在于：
RxJava 1.0实现的是：rx.Observable.Transformer接口
继承自
Func1<Observable<T>, Observable<R>>
<-- RxJava 1.0 中的用法 -->
private static <T> Observable.Transformer<T, T> createIOSchedulers() {
return new Observable.Transformer<T, T>() {
@Override
public Observable<T> call(Observable<T> tObservable) {
return tObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
.unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}
public static <T> Observable.Transformer<JsonResult<T>,T> applySchedulers() {
return createIOSchedulers（）;
}
Action1<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Subscription subscription = Observable.from(items)
.compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
.map(new Func1<String, Integer>() {
@Override public Integer call(String s) {
return Integer.valueOf(s);
}
})
.subscribe(onNext);
RxJava 2.0实现的是io.reactivex.ObservableTansformer<Upstream, Downstream>
一个独立的接口
<-- RxJava 2.0 中的用法 -->
public static <T> ObservableTransformer<T, T> io2MainObservable() {
return new ObservableTransformer<T, T>() {
@Override
public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}
public static <T> ObservableTransformer<T, T> applySchedulers() {
return io2MainObservable（）;
}
Consumer<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Disposable disposable = Observable.fromArray(items)
.compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
.map(new Function<String, Integer>() {
@Override public Integer apply(String s) throws Exception {
return Integer.valueOf(s);
}
})
.subscribe(onNext);
6. 额外
6.1 新增Processor
- 作用类似于
Subject& 继承自Flowable= 支持背压控制
而
Subject则 不支持背压控制
- 使用如下
//Processor
AsyncProcessor<String> processor = AsyncProcessor.create();
processor.subscribe(o -> Log.d("JG",o)); //three
processor.onNext("one");
processor.onNext("two");
processor.onNext("three");
processor.onComplete();
//Subject
AsyncSubject<String> subject = AsyncSubject.create();
subject.subscribe(o -> Log.d("JG",o));//three
subject.onNext("one");
subject.onNext("two");
subject.onNext("three");
subject.onComplete();
6.2 更改Single
Single的作用类似于Observable= 发送数据，但区别在于订阅后只能接受到1次- 改动如下
<-- 源码分析 -->
// 变动1：Single被重新设计为 Reactive-Streams架构，即SingleSubscriber 改为：SingleObserver
interface SingleObserver<T> {
// 变动2：多了一个回调方法 onSubscribe（）
void onSubscribe(Disposable d);
void onSuccess(T value);
void onError(Throwable error);
}
<-- 具体使用 -->
Single<Long> single = Single.just(1l);
single.subscribe(new SingleObserver<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onSuccess(Long value) {
// 和onNext是一样的
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
});
// 注：普通Observable对象可通过toSingle（）转换成Single对象
// 即，Observable.just(1).toSingle()
6.3 更改Completable
Completable的作用类似于Observable= 发送数据，但区别在于订阅后只能接受Complete和onError事件- 改动如下
// 变动1：Completable被重新设计为 Reactive-Streams架构，即CompletableSubscriber 改为：CompletableObserver
interface CompletableObserver<T> {
void onSubscribe(Disposable d);
void onComplete();
void onError(Throwable error);
}
<-- 具体使用 -->
Completable<Long> Completable = Completable.just(1l);
Completable.subscribe(new CompletableObserver<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onComplete(Long value) {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
});
// 注：普通Observable对象可通过toCompletable()转换成Completable对象
// 即，Observable.just(1).toCompletable()
7. 使用建议
对于学习 & 在项目中使用RxJava的版本选择，我给出以下建议：
8. 总结
- 本文主要讲解了
RxJava 2.0相对于RxJava 1.0的变动 - Carson带你学RxJava系列文章：
入门
Carson带你学Android：这是一篇清晰易懂的Rxjava入门教程
Carson带你学Android：这是一份面向初学者的RxJava使用指南
Carson带你学Android：RxJava2.0到底更新了什么？
原理
Carson带你学Android：图文解析RxJava原理
Carson带你学Android：手把手带你源码分析RxJava
使用教程(操作符)
Carson带你学Android：RxJava操作符教程
Carson带你学Android：RxJava创建操作符
Carson带你学Android：RxJava功能性操作符
Carson带你学Android：RxJava过滤操作符
Carson带你学Android：RxJava组合/合并操作符
Carson带你学Android：RxJava变换操作符
Carson带你学Android：RxJava条件/布尔操作符
应用
Carson带你学Android：什么时候应该使用Rxjava？(开发场景汇总)
Carson带你学Android：RxJava线程控制(含实例讲解)
Carson带你学Android：图文详解RxJava背压策略
Carson带你学Android：RxJava、Retrofit联合使用汇总(含实例教程)
Carson带你学Android：优雅实现网络请求嵌套回调
Carson带你学Android：网络请求轮询(有条件)
Carson带你学Android：网络请求轮询(无条件)
Carson带你学Android：网络请求出错重连(结合Retrofit)
Carson带你学Android：合并数据源
Carson带你学Android：联想搜索优化
Carson带你学Android：功能防抖
Carson带你学Android：从磁盘/内存缓存中获取缓存数据
Carson带你学Android：联合判断
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