开源SVM库libSVM介绍

最新推荐文章于 2025-11-03 12:57:24 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-03 12:57:24 发布 · 1.4w 阅读 · 17 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#测试 #java #工具 #c

libSVM是由台湾大学林智仁教授开发的支持向量机库，支持分类、回归和分布估计。它提供多种核函数、多类分类功能和交叉验证，适用于非专业人士使用。建议用户在使用时进行数据预处理、选择RBF核函数并通过交叉验证调优参数。libSVM可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm下载，但需遵循版权规定。

    libSVM是台湾大学林智仁教授等研究人员开发的一个用于支持向量机分类，回归分析及分布估计的c/c++开源库。另外，它也可以用于解决多类分类问题。 libSVM最新的版本是2011年4月发布的3.1版。林智仁教授设计开发该SVM库的目的是为了让其它非专业人士可以更加方便快捷的使用SVM这个统计学习工具。libSVM提供了一些简单易用的接口，从而使得用户可以方便的使用，而不必关心其内部复杂的数学模型和运算过程。libSVM的主要特点有：

（1）各种SVM的表达公式；

（2）

最低0.47元/天 解锁文章
LibSVM介绍及使用
图灵追幕者博客录
09-12 1558
1.加载数据% 示例数据% 标签% 2.训练 SVM 模型% 3.测试数据% 测试数据% 测试标签% 4.预测% 显示结果通过上述步骤和技巧，你可以在 MATLAB 中有效地使用 LibSVM 进行各种 SVM 任务，包括分类和回归。确保你根据具体问题调整参数和数据处理方法，以获得最佳性能。除此之外，Statistic Tools工具箱提供了svmtrain和svmclassify函数进行SVM分类。-1 0;2 2;3 3;-2 -1;-4.5 -4;2 -1;
最新版本的libsvm下载
10-25
支持C++,jave,python,matlab等多种语言，并提供使用说明！
LibSVM库的使用说明
striving1234的专栏
07-21 1121
转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ajianyingxiaoqinghan/article/details/73480476 本文摘自《libsvm》的GitHub中的README文档。 前言 LibSVM库的函数和结构体都在头文件 svm.h 中声明，我们需要在 C/C++ 文件中添加语句 #include “svm.h” ，然后就可以将我们的程序链接到 svm.cpp 文
支持向量机SVM完整的代码实现
最新发布
onlymscn的博客
11-03 501
本文展示了使用Scikit-learn实现SVM分类与回归的完整流程。主要内容包括：1）数据准备（鸢尾花数据集）与标准化处理；2）SVM分类器训练、预测与评估（准确率、混淆矩阵等）；3）通过网格搜索进行参数调优；4）二维特征可视化决策边界；5）多分类SVM实现；6）SVR回归任务演示。文章还介绍了处理不平衡数据、特征选择、模型保存部署等实用技巧，并给出了参数调优建议（RBF核优先、特征归一化重要性）和常见问题解决方案。代码示例涵盖了从基础应用到高级调优的完整SVM实现过程。
libsvm库简介及使用
热门推荐
网络资源是无限的
11-05 2万+
libsvm库简介及使用
Libsvm使用笔记【matlab】
arispy的博客
02-07 8448
​ 代码流程 I. 清空环境变量 II. 导入数据 III. 数据归一化 IV. SVM创建/训练(RBF核函数) V. SVM仿真测试 VI. 绘图 ​
MATLAB环境使用LIBSVM-分类详解（三）
wokaowokaowokao12345的专栏
02-17 4403
##介绍 LIBSVM在MATLAB下只有四个函数，分别时：libsvmread，Libsvmwrite，svmtrain，svmpredict。 ##函数说明 libsvmread函数用于读取数据 。 用法 [heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale_new'); libsvmwrite写函数，就是把已知数据存起来...
林智仁知名SVM开源代码库libsvm-2.82详细介绍
libsvm是他们编写的最著名的SVM软件库，由于其易用性、高效性和广泛的算法支持，在学术界和工业界都得到了广泛应用。 #### libsvm的特点 1. **多核支持**：libsvm支持多种核函数，包括线性核、多项式核、径向基...
libsvm-2.9.rar_LibSVM_SVM vc_VC svm_libsvm 回归_vc libsvm
09-24
LibSVM，全称为“Library for Support Vector Machines”，是由陈嘉澍教授及其团队开发的一款开源的、用于支持向量机（SVM）的C语言库。这个库支持多种操作平台，包括Windows、Linux和Mac OS等，并且提供了一个简单...
MATLAB工具箱-SVM_libsvm工具箱.rar
08-21
libsvm是陈嘉庚学院开发的一个开源C语言实现的SVM库，被广泛用于各种平台和编程语言。 "MATLAB工具箱-SVM_libsvm工具箱.rar" 是一个专门为MATLAB用户提供的SVM库集成工具箱，它将libsvm的功能与MATLAB的友好界面相...
作业PRHW_Linear_SVM_LibSVM_svmmatlab_模式识别_模式识别作业_
09-29
LibSVM是一个流行的开源SVM库，它为多种编程语言提供了接口，包括Matlab，使得在实际应用中操作SVM变得更加便捷。 线性SVM是SVM的一种简化形式，它通过构建一个超平面将数据集分为两类，使两类样本间隔最大化。这个...
LIBSVM的简介与使用
07-10
介绍LIBSVM的安装、环境配置以及参数和使用方法，还有实践的例子
libsvm简介
08-21
关于libsvm的简介，帮助您很好的了解libsvm，对您的学习有很大帮助。
【机器学习】03. 支持向量机SVM库进行可视化分类（代码注释，思路推导）
MZH
09-23 2597
支持向量机算法被包含在 sklearn.svm 模块中，该模块提供了 7 个常用类SVM算法类别描述LinearSVC类基于线性核函数的支持向量机分类算法LinearSVR类基于线性核函数的支持向量机回归算法SVC类可选择多种核函数的支持向量机分类算法，通过“kernel”参数可以传入SVR类可选择多种核函数的支持向量机回归算法NuSVC类与 SVC 类非常相似，但可通过参数“nu”设置支持向量的数量。NuSVR类与SVR类非常相似，但可通过参数“nu”设置支持向量的数量。
支持向量机SVM——LIBSVM
哇哦，小菜鸟
11-16 3031
支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。今天介绍的是由台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Wi
机器学习之支持向量机SVM Support Vector Machine (五) scikit-learn算法库
ivy_reny的专栏
12-22 1298
参考：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html 一、scikit-learn SVM算法库概述         scikit-learn中SVM的算法库分为两类，一类是分类算法库，包括SVC、 NuSVC和LinearSVC三个类。另一类是回归算法库，包括SVR、NuSVR和LinearSVR三个类。相关的类都包裹在sklearn.s
支持C/C++、Java、python、Matlab等语言的第三方机器学习库汇总
panrenlong的博客
02-03 4861
C 通用机器学习 Recommender - 一个产品推荐的C语言库，利用了协同过滤. 计算机视觉 CCV - C-based/Cached/Core Computer Vision Library ,是一个现代化的计算机视觉库。 VLFeat - VLFeat 是开源的 computer vision algorithms库, 有 Matlab toolbox。 C++
SVM支持向量机分类算法C++实现 零调库
Ying_Lang的博客
10-11 1036
不调库 C++实现SVM 核函数为线性核 可以通过更改K函数调整
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值