Gabor wavelet and 实现方法

最新推荐文章于 2025-06-16 16:39:41 发布
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分类专栏： 计算机视觉 文章标签： Gabor 解析 学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/carrierlxksuper/article/details/47189713

参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/jinshengtao/article/details/17797641

http://matlabserver.cs.rug.nl/edgedetectionweb/web/edgedetection_params.html

Gabor的实现，可以参考这个,提供了各种版本的实现方法：http://blog.youkuaiyun.com/watkinsong/article/details/7882443

1.Introduction

下面开始介绍Gabor 滤波器以及相关的知识，首先上wiki上关于Gabor filter的介绍：In image processing, a Gabor filter, named after Dennis Gabor, is a linear filter used for edge detection. Frequency and orientation representations of Gabor filters are similar to those of the human visual system, and they have been found to be particularly appropriate for texture representation and discrimination. In the spatial domain, a 2D Gabor filter is a Gaussian kernel function modulated by a sinusoidal plane wave.说白了就是说这个滤波器与视觉通路信息处理结构很相似，从信号处理的角度上是一个正弦波平面波调制的高斯函数，公式和图如下：

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Real part:

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Face Recognition using Gabor Filters
chenaxin的博客
08-26 400
摘要   基于Gabor的人脸表示在人脸识别中取得了巨大的成功。本文提出了一种利用Gabor特征训练的神经网络进行人脸识别的新算法。在不同尺度上对一系列图像进行有效的卷积。本文的两个新贡献是：RMS对比度的缩放和变形作为图像识别完善的一个进步。基于多层感知器（MLP）结构和反向推进算法，结合Gabor-jet的卷积滤波响应，实现了人脸识别。在不同光照条件下采集的变形人脸图像数据库上，验证了该算法的有效性。 1 引言   Gabor特征在计算机视觉、图像处理、模式识别等领域得到了广泛的关注。使用Gabor过滤
傅立叶变换、Gabor变换与小波变换
chenaiyanmie的博客
05-08 2万+
傅立叶变换数字图像处理的方法主要分成两种：空域分析法和频域分析法。空域分析法就是对图像矩阵进行处理；频域分析法是通过图像变换将图像从空域变换到频域，从另外一个角度来分析图像的特征并进行处理。频域分析法在图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用。如果一个信号 f(t)f(t) 在 (−∞,+∞)(- \infty, + \infty) 上满足： f(t)f(t) 在任一有限区间上
Gabor Wavelets：该程序生成自定义 Gabor 滤波器组； 并使用它们提取图像特征。-matlab开发
05-29
第一个名为“gaborFilterBank.m”的函数生成自定义大小的 Gabor 滤波器组。 它创建 au by v 元胞数组，其元素为 m × n 矩阵； 每个矩阵都是一个二维 Gabor 滤波器。 第二个名为“gaborFeatures.m”的函数提取输入图像的 Gabor 特征。 它创建一个列向量，由输入图像的 Gabor 特征组成。 特征向量归一化为零均值和单位方差。 每个文件的末尾都有一个“显示”部分，该部分绘制滤镜并显示滤过的图像。 这些仅用于说明目的，您可以根据需要对其进行评论。 可以在以下位置找到更多详细信息： M. Haghighat、S. Zonouz、M. Abdel-Mottaleb，“CloudID：值得信赖的基于云的跨企业生物识别识别”，专家系统与应用，卷。 42，没有。 21，第 7905-7916 页，2015 年。 http://dx.doi.org/1
Gabor wavelets transform 【Gabor 小波变换】
东方未晞的老窝
11-28 3031
<br /> <br />18:22:14<br />一：定义<br />http://en.wikipedia.org/wiki/Gabor_filter <br />There is considerable evidence (reviewed in MacLennan 1991) that images in primary visual cortex (V1) are represented in terms of Gabor wavelets, that is, hierarchically a
机器学习——主成分分析（PCA）
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lzl123668的博客
06-16 2170
第一个主成分 \(w_1\) 是使得投影方差最大的方向： \(\max_{||w||=1} \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i^T w)^2 = \max_{||w||=1} w^T S w\) 通过拉格朗日乘数法求解，得到： \(S w = \lambda w\) 即 w 是协方差矩阵 S 的特征向量，对应的特征值 \(\lambda\) 是投影方差。主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是机器学习和数据分析中最基础且应用广泛的降维技术。
gabor小波变换matlab,Gabor wavelets transform 【Gabor 小波变换】
weixin_35203997的博客
03-22 650
There is considerable evidence (reviewed inMacLennan 1991) that images in primary visual cortex (V1) arerepresented in terms of Gabor wavelets, that is, hierarchicallyarranged, Gaussian-modulated sinu...
Gabor变换
飞龙马的专栏
06-26 2894
2009-12-13 00:51:08|  分类： 图像处理|字号 订阅       转自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_48a242d601000a3j.html~type=v5_one&label=rela_prevarticle Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关
从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换
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彬彬有礼的专栏
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本文是边学习边总结和摘抄各参考文献内容而成的，是一篇综述性入门文档，重点在于梳理傅里叶变换到伽柏变换再到小波变换的前因后果，对于一些概念但求多而全，所以可能会有些理解的不准确，后续计划分别再展开学习研究。通过本文可以了解到：1）傅里叶变换的缺点；2）Gabor变换的概念及优缺点；3）什么是小波；4）小波变换的概念及优点。
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This term project report introduces the well-know Gabor wavelet transform and its applications. Wavelet transform could extract both the time (spatial) and frequency information from a given signal, ...
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基于gabor wavelet 的纹理特征提取for图像数据检索，基于ma wei-ying的Texture Features for Browsing and Retrieval of Image Data
基于Gabor-小波滤波深度图表面法线的特征提取算法【通过正常Gabor-小波的直方图进行2D或3D特征提取】研究（Matlab代码实现）
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本文的主要贡献是一种新颖的基于表面法线的识别算法，该算法提供了一种彻底的 评估3D鼻部区域的识别潜力。所提出的方法不依赖于复杂的对齐或去噪步骤，当画廊中每个受试者仅使用一个样本时非常稳健，并且不需要地标算法的训练步骤。将新算法与以前的算法进行比较 使用类似方法的方法，在鼻表面计算法线的应用，用于 识别以及验证方案。，其3D表面有很多 未被发现的潜力。本文进一步研究了用于人类身份认证的三维鼻区和 验证目的，并提出了一种新颖的算法，该算法提供非常高的判别强度，可与 最近的3D人脸识别算法，它使用整个面部域。
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人脸表情识别的Gabor小波变换，最终得到5个尺度，8个方向的不同特征，此程序参考文件Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition-Facial Expression Recognition of Gabor wavelet transform, finally be five scale, eight directions of different characteristics, this procedure reference Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition
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Matlab Gabor小波变换 可以直接运行 只需换图片
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Bob__Guan
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一个2-D Gabor函数的公式如下： g(x,y)=12πσxσyexp[−12(x2σ2x+y2σ2x)+2πjWx]g(x,y)=12πσxσyexp[−12(x2σx2+y2σx2)+2πjWx]g(x,y)=\frac{1}{2\pi\sigma_x\sigma_y}exp\bigg[-\frac{1}{2}\bigg(\frac{x^2}{\sigma_x^2}+\frac{y^2}...
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传统的Gabor滤波器实现方法通常是通过将滤波器模板与图像进行卷积运算，但这种标准方法的计算复杂度较高，尤其当滤波器尺寸较大时，计算量会显著增加。针对这一问题，文章提出两种快速实现Gabor滤波器的方法。这两种...
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