天天开心

一个课的大作业，要做一个推荐系统，花了两天的时间，不过组里有同学之前做的推荐系统，这个就没有用上，算自己滴一种锻炼吧，以前都没有接触过这些。很简单，直接用mahout里的taste引擎，用了里面提供的很多种算法。等有时间了把分析补上。效果图：获得结果：源代码https://github.com/lanelane/Demo数据集来源：该数据集包含来自12,294个...

原文：http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/注意：这篇文章比较早，我自己实验的时候，用的Mahout 0.9，SlopeOne算法已经被移除了The following algorithms that were marked deprecated in 0.8 have been removed in 0.9: Switched LDA implementation from Gibbs Sampling to Collapsed Var

Taste简介Mahout 是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，与其他机器学习项目不同的是，它的算法多数是mapreduce方式写的，可以在hadoop上运行，并行化处理大规模数据。协同过滤在mahout里是由一个叫taste的引擎提供的， 它提供两种模式，一种是以jar包形式嵌入到程序里在进程内运行，另外一种是MapReduce Job形式在hadoop上运...

mahout的完整运行还是需要hadoop的支持的，不过很多算法只需要能把hadoop的jar包加入到classpath之中就能正常运行。比如我们在使用LogisticModelParameters的时候，会引用包Java代码 收藏代码import org.apache.hadoop.io.Writable; 按照之前的文章，仅仅将mahout的包加入到classpath之中，就会提...

Mahout中主要核心的三大算法为推荐，聚类及分类算法，今天就最基本的推荐算法做总结，推荐中常用的两个推荐算法是”user_based”和”item_based”，前者主要通过和你兴趣相似的人来发现新的你感兴趣的东西，而后者则是发现一些和你所喜欢的事物相似的事物。此外，还有一种基于“contend_based”的推荐算法，它是根据事物所拥有的元数据出现进行事物的推荐，例如，如果你喜欢的电影是斯皮尔...