
人工智能
一做就废
一般很久之前文章的评论不回复,因为我会不记得,不想重新去捋思路。
私信不回复,有事请留言
展开
-
机器学习训练模型是什么 训练是什么 模型是什么
先从有监督问题谈起,形式上,无论解析还是非解析,有监督问题都可看作根据已知数据在全体映射空间F中寻找最优映射f*(x)=y,其中x为输入,y为输出。寻找符合已知数据的映射很简单,难点在于理论上来说,未知输入等可能对应任意输出,这样一来预测则成为无稽之谈(No Free Lunch)。转载 2019-09-12 11:22:24 · 1016 阅读 · 0 评论 -
遗传算法求解TSP旅行商问题 参数设置实验
数据集:TSBLIB city<=50且已知最优值参数:变异概率、交叉概率、种群数量锦标赛选择,选择个数种群数量的百分之二精英个数:种群数量的百分之二原创 2020-07-16 10:00:36 · 787 阅读 · 0 评论 -
遗传算法简单求函数最值实例
例:求下述二元函数的最大值:(1) 个体编码遗传算法的运算对象是表示个体的符号串,所以必须把变量 x1, x2 编码为一种符号串。本题中,用无符号二进制整数来表示。因 x1, x2 为 0 ~ 7之间的整数,所以分别用3位无符号二进制整数来表示,将它们连接在一起所组成的6位无符号二进制数就形成了个体的基因型,表示一个可行解。例如,基因型 X=101110 所对应的表现型是:x=[ 5,6 ]。个...转载 2020-05-09 10:49:50 · 5122 阅读 · 0 评论 -
遗传算法调参 参数设置
1https://www.cnblogs.com/helloHKTK/p/9772778.html遗传算法(Genetic algorithm)遵循适者生存、优胜劣汰的法则,即寻优过程中保留有用的,去除无用的。在科学和生产实践中表现为在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决方法,即找出一个最优解。遗传算法有4个参数需要提前设定,一般在以下范围内进行设置:(1)群体大小...转载 2020-05-03 10:29:01 · 53274 阅读 · 7 评论