关于科学家首次捕获脑细胞在刺激反应下产生的图像的问题

最新推荐文章于 2025-08-30 13:19:52 发布
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科学家成功捕捉到脑细胞在受到刺激后的反应图像，这一突破为理解大脑工作原理提供了新的视角。
品尝光线及人造电子细胞器报道全文
03-01
尽管BrainPort系统取得了显著的效果，但科学家们仍在探索如何进一步提高其性能。例如，通过研究大脑如何处理来自舌面的信号，以优化信号传输的方式；同时也在尝试改进硬件设备，使其更加轻便、易于携带。 此外，...
迈向阿尔茨海默病的无创脑刺激2.0时代
cc1609130201的博客
04-26 2088
无创脑刺激技术(Noninvasive brain stimulation techniques, NiBS)在痴呆研究中引起了极大的兴趣，因为它们可能帮助定义诊断生物标志物以进行早期疾病检测，监测病理生理过程，同时在增强剩余认知功能方面具有治疗潜力。然而，当前的方法存在一些局限性。在这项研究中，我们回顾和讨论了实验性NiBS应用，这可能有助于提高未来NiBS在阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)中的功效，具体包括用于早期诊断和疾病跟踪的基于扰动的生物标志物、增强大脑振荡脑电网络活
3、计算神经科学：从大脑计划到数据驱动的研究进展
root9的博客
08-18 54
本文综述了计算神经科学的发展进展，涵盖全球大脑研究计划（如澳大利亚和国际大脑计划）、神经技术的创新（包括单神经元可视化、神经回路追踪与调控、大区域脑成像），以及数据驱动的科研范式转变。重点探讨了数据共享的重要性、人民驱动科学研究的兴起，以及统计学与机器学习在神经数据分析中的互补作用。文章还比较了两种方法在预测、聚类、关联发现和空间统计中的不同应用，并展望了多模态融合、可解释AI和跨学科合作等未来趋势，展示了神经科学迈向开放、协作和智能化的新时代。
关于胶质母细胞瘤的影像组学和影像基因组学
cc1609130201的博客
04-18 3807
原发性脑肿瘤的自然病史和预后因原发性或继发性胶质瘤的不同肿瘤行为（低级别病变的高级别转化）以及MRI上确定影像性坏死、肿瘤进展和假性进展的困境而变得复杂。影像组学和影像基因组学有望提供精确诊断、预测预后，并评估肿瘤对现代化疗、免疫治疗和影像治疗的反应。这是通过形态学、纹理和功能特征的三位一体实现的，这些定量体素级的高通量特征来自对MR图像提取。然而，采集参数缺乏标准化，研究之间的方法不一致，使得验证不可靠，因此，涉及异质研究人群的多中心研究是有必要的。本文阐明了新的影像和影像基因组学工作流程，以及MR图像预
3D芯片大脑：在芯片上培养脑细胞，还能用来测试新药
人工智能学家
09-18 385
来源：MEMS在科学实验中，研究人员往往首先以小白鼠为实验对象。虽然是科研需要，但有人谴责这是对生命的亵渎。此外，动物测试成本高且耗时，同时无法精确体现人类的反应。那么有没有其他替代品呢...
14、微流控技术在神经科学中的应用
tgb3456789的博客
08-30 41
微流控技术在神经科学中展现出巨大潜力，广泛应用于轴突导向、生化梯度构建、电生理记录、突触形成及三维神经组织模型（芯片大脑）研究。该技术通过精确控制微环境、实现高效细胞行为分析和仿生模拟，推动神经发育机制探索与神经疾病治疗发展。尽管面临技术复杂性、细胞培养难度和数据分析挑战，未来通过技术集成、设备简化和临床拓展，微流控将成为神经科学研究的重要工具。
重磅！中国科学家最新医学AI成果荣登《细胞》杂志
人工智能学家
02-24 681
作者：李雨晨概要：在今天出版的最新一期《细胞》上，华人学者张康教授的研究荣登杂志封面。他们带来的，是一款能精确诊断多种疾病的人工智能工具。医学人工智能领域又有大新闻。在今天出版的最新一期《细胞》上，华人学者张康教授的研究荣登杂志封面。他们带来的，是一款能精确诊断多种疾病的人工智能工具。张康教授“人工智能（AI）具有巨大的潜力，通过大量数据的分析和分类对疾病的诊断和管理进行革命性的改变，这些数据对于
科学家耗资1亿美元重建大鼠大脑一小块，为何那么难
shellching的专栏
10-19 691
转自：http://36kr.com/p/5098085.html 10月18日消息，据国外媒体报道，目前来看，人工智能只是对大脑的松散模仿。那么如果你真正仿制出一个大脑呢？你需要做到目前为止还完全不可能的事情：映射大脑中所有的神经元和神经纤维。 大卫·考克斯(David Cox)指出：“这是人工智能目前面临的问题。”是的，从近乎完美的面部识别到自动驾驶汽车再到打败世界围棋冠军，人
多模态医生在环：一种临床指导的可解释框架，用于预测非小细胞肺癌的病理反应
栖客
05-05 1261
本研究提出了一种新方法，将多模态深度学习与内在可解释的人工智能技术相结合，以预测接受新辅助治疗的非小细胞肺癌患者的病理反应。由于现有放射组学和单模态深度学习方法的局限性，我们引入了一种中间融合策略，整合影像和临床数据，从而实现数据模态之间的高效交互。所提出的多模态医生在环方法通过在训练过程中直接嵌入临床医生的专业知识进一步增强了临床相关性，引导模型从更广泛的肺区域逐步聚焦到特定病变。结果表明，该方法提高了预测准确性和可解释性，为临床应用提供了关于最佳数据集成策略的见解。
戴琼海：深度学习遭遇瓶颈，全脑观测启发下一代AI算法
喜欢打酱油的老鸟
09-03 1101
2020-09-03 02:24:51 作者 | 青暮、陈彩娴 编辑 | 陈彩娴 目前我们还无法精细到神经元级别的观测，只能从功能层面理解大脑，但这些成果也启发了很多经典的人工智能算法，例如卷积神经网络启发自猫脑视觉感受野研究，胶囊网络启发自脑皮层微柱结构研究。在未来，我们能不能深入到神经元的层面研究大脑，是非常重要的一步。 8月29日至30日，主题为“智周万物”的2020年中国人工智能大会（CCAI 2020）在位于江苏南京的新加坡·南京生态科技岛举办。 在大会上，中国工程院院士戴琼海做
从荧光显微镜上获得283张小鼠脑片高分辨率图像数据集
04-08
在生物医学图像分析领域，荧光显微镜是一种广泛应用于生物组织和细胞结构研究的重要工具。它能够检测由荧光标记物质发出的光，这些荧光标记物质通常会附着在特定的生物分子或细胞结构上。在本数据集中，科研人员利用...
【浏览器扩展开发】基于TensorFlow.js的智能网页数据标注工具设计：毕业设计中的NLP与前端融合应用
12-17
内容概要：文章以“智能网页数据标注工具”为例，深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展，学生能够融合前端开发、自然语言处理（NLP）、本地存储与模型推理等技术，实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构，涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程，并提供了核心代码实现，包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群：具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制，有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生，尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标：①掌握浏览器扩展开发全流程，理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制；②实现在浏览器端运行轻量级AI模型（如NER、情感分析）的技术方案；③构建可用于真实场景的数据标注工具，提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议：建议结合代码实例搭建开发环境，逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性，在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统设计与实现(源码+论文)
12-17
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案，专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务，结合Vue.js前端框架，实现了完整的权限控制和管理功能，适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架，提供高性能的HTTP服务；使用GORM作为ORM框架，简化数据库操作；集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发，提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计，确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理；角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限；权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制；菜单管理模块动态生成前端导航菜单；操作日志模块记录系统关键操作，便于审计和追踪。 技术栈方面，后端使用Go语言开发，结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架；前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术；数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库；采用RESTful API设计规范，确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式，提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目，它提供了完整的源码和论文文档，帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范，代码结构清晰，注释完整，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
【上海房数据】爬虫 + 可视化分析 落地即用爆款！.zip
12-17
【上海房数据】爬虫 + 可视化分析 落地即用爆款！.zip
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计
12-17
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要：本文介绍了基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计方法，结合Mathcad与Simulink仿真工具，对LLC谐振变换器进行建模与动态特性分析。通过扩展描述函数法提取系统在不同工作条件下的小信号模型，进而实现精确的频域分析与控制器设计，提升变换器在宽输入电压和负载变化范围内的稳定性与动态响应性能。文中详细阐述了建模思路、数学推导过程及仿真验证步骤，展示了理论分析与工程实践的有效结合。; 适合人群：具备电力电子、自动控制基础知识，熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具，从事开关电源、DC-DC变换器或新能源系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标：①掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法；②理解扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用；③实现高精度控制器设计并完成仿真验证；④支撑科研复现、课程设计或实际工程项目开发； 阅读建议：建议读者结合文档中的Mathcad计算文件与Simulink模型同步操作，重点理解扩展描述函数法的核心思想与实现步骤，注意参数敏感性分析与仿真结果对比，以深化对LLC小信号特性的理解。
微信客服系统实战，容联云发送短信实战 （代码实战）
最新发布
12-17
微信客服系统实战，容联云发送短信实战。
SAP LSMW录屏批量导入SOP
12-17
内容概要：本文详细介绍了如何使用SAP系统的LSMW（Legacy System Migration Workbench）工具进行数据迁移与批量初始化操作，重点演示了通过录屏方式（Batch Input Recording）实现用户密码批量导入的全过程。文档从创建项目、子项目到对象的树状结构配置入手，逐步讲解定义对象属性、源结构、源字段、字段映射与转换规则、文件指定与分配、数据读取与转换、创建批输入会话及执行后台任务等15个步骤，并结合实际案例展示了操作流程及常见错误处理方法，如用户不存在导致的失败及其后续修正。整个过程强调数据格式规范、字段匹配准确性以及日志分析的重要性。; 适合人群：熟悉SAP基本操作，具备一定系统配置经验的ABAP开发人员或SAP Basis运维人员，尤其是需要进行数据迁移或批量数据处理的技术支持人员； 使用场景及目标：①用于企业系统升级、数据迁移或初始化阶段的大规模用户管理数据导入；②掌握LSMW工具在批量维护用户密码等业务场景中的应用流程与关键技术点，提升自动化处理能力； 阅读建议：此资源以实操为导向，建议读者结合SAP测试系统同步演练每一步操作，重点关注录屏设置、字段映射、文件格式分隔符选择及日志排查技巧，确保理解每个步骤的作用与潜在风险。
hadoop安装程序以及命令行运行数据集案例
12-17
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